前几篇文章讲述了 hbase的安装、hbase命令和api的使用、hbase简单的优化技巧，《hbase入门篇4》这篇文章是讲述把hbase的数据放在hdfs上的点滴过程。目前对与hbase我是一个绝对的新手，如果在文章中有任何我理解有错误的地方请各位指正，谢谢。 ok，进行正题
前几篇文章讲述了 hbase的安装、hbase命令和api的使用、hbase简单的优化技巧，《hbase入门篇4》这篇文章是讲述把hbase的数据放在hdfs上的点滴过程。目前对与hbase我是一个绝对的新手，如果在文章中有任何我理解有错误的地方请各位指正，谢谢。
ok，进行正题 ………
在hbase中创建的一张表可以分布在多个hregion，也就说一张表可以被拆分成多块，每一块称我们呼为一个hregion。每个hregion会保 存一个表里面某段连续的数据，用户创建的那个大表中的每个hregion块是由hregion服务器提供维护，访问hregion块是要通过 hregion服务器，而一个hregion块对应一个hregion服务器，一张完整的表可以保存在多个hregion 上。hregion server 与region的对应关系是一对多的关系。每一个hregion在物理上会被分为三个部分：hmemcache(缓存)、hlog(日志)、hstore(持久层)。
上述这些关系在我脑海中的样子，如图所示：
1.hregionserver、hregion、hmemcache、hlog、hstore之间的关系，如图所示：
2.hbase表中的数据与hregionserver的分布关系，如图所示：
hbase读数据
hbase读取数据优先读取hmemcache中的内容，如果未取到再去读取hstore中的数据，提高数据读取的性能。
hbase写数据
hbase写入数据会写到hmemcache和hlog中，hmemcache建立缓存，hlog同步hmemcache和hstore的事务日志，发起flush cache时，数据持久化到hstore中，并清空hmemecache。
客户端访问这些数据的时候通过hmaster ，每个 hregion 服务器都会和hmaster 服务器保持一个长连接，hmaster 是hbase分布式系统中的管理者，他的主要任务就是要告诉每个hregion 服务器它要维护哪些hregion。用户的这些都数据可以保存在hadoop 分布式文件系统上。 如果主服务器hmaster死机，那么整个系统都会无效。下面我会考虑如何解决hmaster的spfo的问题，这个问题有点类似hadoop的spfo 问题一样只有一个namenode维护全局的datanode，hdfs一旦死机全部挂了，也有人说采用heartbeat来解决这个问题，但我总想找出 其他的解决方案，多点时间，总有办法的。
昨天在hadoop-0.21.0、hbase-0.20.6的环境中折腾了很久，一直报错，错误信息如下：
exception in thread main java.io.ioexception: call to localhost/serv6:9000 failed on local exception: java.io.eofexception
10/11/10 15:34:34 error master.hmaster: can not start master
java.lang.reflect.invocationtargetexception
at sun.reflect.nativeconstructoraccessorimpl.newinstance0(native method)
at sun.reflect.nativeconstructoraccessorimpl.newinstance(nativeconstructoraccessorimpl.java:39)
at sun.reflect.delegatingconstructoraccessorimpl.newinstance(delegatingconstructoraccessorimpl.java:27)
at java.lang.reflect.constructor.newinstance(constructor.java:513)
at org.apache.hadoop.hbase.master.hmaster.domain(hmaster.java:1233)
at org.apache.hadoop.hbase.master.hmaster.main(hmaster.java:1274)
死活连接不上hdfs，也无法连接hmaster，郁闷啊。
我想想啊，慢慢想，我眼前一亮 java.io.eofexception 这个异常，是不是有可能是rpc 协定格式不一致导致的？也就是说服务器端和客户端的版本不一致的问题？换了一个hdfs的服务器端以后，一切都好了，果然是版本的问题，最后采用 hadoop-0.20.2 搭配hbase-0.20.6 比较稳当。
最后的效果如图所示：
查看大图请点击这里， 上图的一些文字说明：
1.hadoop版本是0.20.2 ,
2.hbase版本是0.20.6,
3.在hbase中创建了一张表 tab1，退出hbase shell环境,
4.用hadoop命令查看，文件系统中的文件果然多了一个刚刚创建的tab1目录,
以上这张图片说明hbase在分布式文件系统apache hdfs中运行了。
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