一般来说呢，如何检测两张表的内容是否一致，这样的需求大多在从机上体现，以保证数据一致性。方法无非有两个，第一呢就是从数据库着手，第二呢就是从应用程序端着手。 我这里罗列了些如何从数据库层面来解决此类问题的方法。 表结构： create table t1_old (
一般来说呢，如何检测两张表的内容是否一致，这样的需求大多在从机上体现，以保证数据一致性。方法无非有两个，第一呢就是从数据库着手，第二呢就是从应用程序端着手。 我这里罗列了些如何从数据库层面来解决此类问题的方法。表结构： create table t1_old ( id int(11) not null, log_time timestamp default null ) ; create table t1_new ( id int(11) not null, log_time timestamp default null ) ; 两表的记录数都为100条。 mysql> select count(*) from t1_old; +----------+ | count(*) | +----------+ | 100 | +----------+ 1 row in set (0.31 sec) mysql> select count(*) from t1_new; +----------+ | count(*) | +----------+ | 100 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)方法一：用加法然后去重。由于union 本身具备把上下两条连接的记录做唯一性排序，所以这样检测来的非常简单。 mysql> select count(*) from (select * from t1_old union select * from t1_new) as t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 100 | +----------+ 1 row in set (0.06 sec) 这里的记录数为100，初步证明两表内容一致。但是，这个方法有个bug，在某些情形下不能简单表示结果集一致。比如： mysql> create table t1_old1 (id int); query ok, 0 rows affected (0.27 sec) mysql> create table t1_new1(id int); query ok, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> insert into t1_old1 values (1),(2),(3),(5); query ok, 4 rows affected (0.15 sec) records: 4 duplicates: 0 warnings: 0 mysql> insert into t1_new1 values (2),(2),(3),(5); query ok, 4 rows affected (0.02 sec) records: 4 duplicates: 0 warnings: 0 mysql> select * from t1_old1; +------+ | id | +------+ | 1 | | 2 | | 3 | | 5 | +------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t1_new1; +------+ | id | +------+ | 2 | | 2 | | 3 | | 5 | +------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select count(*) from (select * from t1_old1 union select * from t1_new1) as t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 4 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 所以在这点上，这个方法等于是无效。
方法二： 用减法来归零。
由于mysql 没有提供减法操作符，这里我们换做postgresql来检测。t_girl=# select count(*) from (select * from t1_old except select * from t1_new) as t; count ------- 0(1 row)time: 1.809 ms这里检测出来结果是0，那么证明两表的内容一致。 那么我们可以针对第一种方法提到的另外一种情况做检测:t_girl=# select count(*) from (select * from t1_old1 except select * from t1_new1) as t; count ------- 1(1 row)time: 9.837 msok，这里检测出来结果不对，那么就直接给出不一致的结论。
第三种： 用全表join，这个也是最烂的做法了，当然我这里指的是在表记录数超级多的情形下。
当然这点我也用postgresql来演示
t_girl=# select count(*) from t1_old as a full outer join t1_new as b using (id,log_time) where a.id is null or b.id is null;
count
-------
0
(1 row)
time: 5.002 ms
t_girl=#
结果为0，证明内容一致。
比如在mysql 里面，如果两张表的checksum值一致，那么内容也就一致。mysql> checksum table t1_old;+---------------+----------+| table | checksum |+---------------+----------+| t_girl.t1_old | 60614552 |+---------------+----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> checksum table t1_new;+---------------+----------+| table | checksum |+---------------+----------+| t_girl.t1_new | 60614552 |+---------------+----------+1 row in set (0.00 sec)但是这种方法也只局限于两表结构一摸一样。 比如，我修改下表t1_old的字段类型，那么checksum的值也就不一样了。mysql> alter table t1_old modify id bigint;query ok, 100 rows affected (0.23 sec)records: 100 duplicates: 0 warnings: 0mysql> checksum table t1_old;+---------------+------------+| table | checksum |+---------------+------------+| t_girl.t1_old | 3211623989 |+---------------+------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> checksum table t1_new;+---------------+----------+| table | checksum |+---------------+----------+| t_girl.t1_new | 60614552 |+---------------+----------+1 row in set (0.00 sec)
所以从上面几种数据库提供的方法来看，用减法来归零相对来说比较可靠，其他的方法比较适合在特定的情形下来检测。