本文为博主原创，允许转载，但请声明原文地址：http://www.coselding.cn/blog/8/8-141.html （1）大量分页查询时，及时session.clear()，可能导致内存溢出； 大集合遍历：如寻找敏感词汇； 注：内存泄漏，java本身不会内存泄漏，但是java调用的底层c会内存泄
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（1）大量分页查询时，及时session.clear()，可能导致内存溢出；大集合遍历：如寻找敏感词汇； 注：内存泄漏，java本身不会内存泄漏，但是java调用的底层c会内存泄漏。（2）1+n问题：（典型面试题） 一个实体a关联着另一个实体b，查询所有的实体a时，原本一条sql语句就可完成，结果后面却多了n条查询各个a关联的实体b的查询语句的问题，影响性能。 解决办法：a. 实体b设置为lazy；           b．batchsize多次单条查询合并成少次的多条查询，减少sql次数；           c．join fetch：设置外连接，把后面要查询的也一起查出来，减少查询次数。（3）batchsize多次单条查询合并成少次的多条查询，减少sql次数。（4）list的iterator：   a．list：query查询到的list是直接一条sql查询所有结果；   b．iterator：只查询表的最小主键，接下来每访问一条才发送一条sql语句查询具体的记录，但是iterator使用了hibernate的缓存，同一个session查询两次，底层sql只发送一次而已，它会自己去缓存中查询结果是否已经有了，减少sql查询次数。（5）一级缓存、二级缓存、查询缓存（面试题）   a．一级缓存：session中的缓存，查询过一次之后的同一个session下再次查询会从缓存中查询；   b．二级缓存：sessionfactory级别的缓存，可以跨越session，hibernate没有实现，需要使用第三方二级缓存实现，默认ehcache，需要ehcache和logging的jar；     a.打开二级缓存：hibernate主配置文件设置打开缓存并指定二级缓存实现类；        @cache注解：标注需要缓存到二级缓存的实体entity；        ehcache.xml：ehcache二级缓存的配置文件，可设置多个缓存配置，根据        name选择设置的属性配置；     b.适用二级缓存：经常访问、改动不大、数量有限；     c.load、iterator默认使用二级缓存，list有往二级缓存加数据但是查询时不使用；     d.query若要使用二级缓存，需要打开查询缓存，        true        setcachable(true);指明query打开二级缓存；     e．缓存算法：lru最近最少使用、fifo（先进先出）、lfu（最近最不常使用）   c．查询缓存：特殊的二级缓存，专门用于查询操作；（6）二级缓存使用步骤：   a．导入ehcache的jar和commons-logging的jar；   b．类路径加入ehcache的配置文件，里面配置缓存配置；   c．hibernate的全局配置文件配置开启二级缓存；   d．标签设置要开启二级缓存的实体类；   e．：usage设置缓存策略，region设置要使用的ehcache配置选项，include设置是否缓存该实体所关联的关联实体。（7）事务并发处理（面试）：事务基础知识见jdbc笔记；  a． 悲观锁：解决不可重复读，load添加第三个参数设置；悲观地认为别人总想着影响自己，直接加锁，防止别人的影响；  b． 乐观锁：解决多人同时修改，程序中实现；乐观地认为别人不会来影响自己，加一个记录版本号的属性，@version，事务开始时检查版本号，到真正要修改时再检查版本号，若版本号不变，则正确执行，版本号变了说明被影响了，报错；（8）一定要设置连接池！！！（9）一定注意数据库的全表查询是禁止的，关联关系的多方直接不延迟也是禁止的，hibernate会把整个表加入内存和一级缓存，很容易导致内存溢出。
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