1，大数据分析应该掌握哪些基础知识2，数据分析需要掌握些什么知识3，数据分析需要掌握哪些知识4，数据分析需要掌握些什么知识5，数据分析需要掌握些什么知识1，大数据分析应该掌握哪些基础知识 数据分析师需要的技能大致有这些：excel、sql、统计学及spss、python/r等。建议从excel开始，因为excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过excel。数据分析师需要的技能大致有这些：excel、sql、统计学及spss、python/r等。建议从excel开始，因为excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过excel。
2，数据分析需要掌握些什么知识 数据分析员是从事基础数据分析的人员，能够进行较高级的数据统计分析和模型建立，负责企业销售、会计、客服、人事行政等部门数据来源的采集、分析，报表设计和呈现。数据分析员是由数据分析行业主管协会—中国商业联合会数据分析专业委员主办，通过考试者可以同时获得工业和信息化部和商业协会颁发的职业技能证书，该证书代表数据分析人员的技能水平，是企、事业单位选拔和聘用专业人才的主要参考依据。数据分析员既可作为专职人员在各行各业做基础数据分析工作，也可在各自的岗位上通过所掌握的技能为各自的岗位提供科学、真实和准确的数据分析决策的依据。面对如此巨大的市场需求，中国商业联合会数据分析专业委员会推出了数据分析基础项目。
3，数据分析需要掌握哪些知识 1、数学知识。数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。2、分析工具。对于初级数据分析师，玩转excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，vba是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，spss作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，vba基本必备，spss/sas/r至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如matlab）视情况而定。3、编程语言。对于初级数据分析师，会写sql查询，有需要的话写写hadoop和hive查询，基本就ok了。对于高级数据分析师，除了sql以外，学习python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
4，数据分析需要掌握些什么知识 数据分析所需要掌握的知识：数学知识对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。分析工具对于分析工具，sql 是必须会的，还有要熟悉excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，sas作为入门是比较好的，vba 基本必备，spss/sas/r 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以视情况而定。编程语言数据分析领域最热门的两大语言是 r 和 python。涉及各类统计函数和工具的调用，r无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 python 也是相当有必要的。当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中sql 是最基本的，你必须会用 sql 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。业务理解对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。 5，数据分析需要掌握些什么知识 数据分析所需要掌握的知识：数学知识对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。分析工具对于分析工具，sql 是必须会的，还有要熟悉excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，sas作为入门是比较好的，vba 基本必备，spss/sas/r 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以视情况而定。编程语言数据分析领域最热门的两大语言是 r 和 python。涉及各类统计函数和工具的调用，r无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 python 也是相当有必要的。当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中sql 是最基本的，你必须会用 sql 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。业务理解对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。如果你打算成为一名数据分析师，你需要同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识；英语四级或以上、熟悉指标英文名称；具备互联网产品设计知识。