这篇文章主要给大家详解python中pandas.dataframe排除特定行方法示例代码，文中给出了详细的示例代码，相信对大家的理解和学习具有一定的参考价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。
pandas.dataframe排除特定行
如果我们想要像excel的筛选那样，只要其中的一行或某几行，可以使用isin()方法，将需要的行的值以列表方式传入，还可以传入字典，指定列进行筛选。
但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容，却并没有一个isnotin()方法。我今天的工作就遇到了这样的需求，经常查找之后，发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求。
示例如下：
in [3]: df = pd.dataframe([['gd', 'gx', 'fj'], ['sd', 'sx', 'bj'], ['hn', 'hb' ...: , 'ah'], ['hen', 'hen', 'hlj'], ['sh', 'tj', 'cq']], columns=['p1', 'p2 ...: ', 'p3']) in [4]: df out[4]: p1 p2 p3 0 gd gx fj 1 sd sx bj 2 hn hb ah 3 hen hen hlj 4 sh tj cq
如果只想要p1为gd和hn的两行，可以这么做：
in [8]: df[df.p1.isin(['gd', 'hn'])] out[8]: p1 p2 p3 0 gd gx fj 2 hn hb ah
但是如果我们想要除了这两行之外的数据，就需要绕点路了。
原理是先把p1取出并转换为列表，然后再从列表中去不需要的行（值）去除，然后再在dataframe中使用isin()
in [9]: ex_list = list(df.p1) in [10]: ex_list.remove('gd') in [11]: ex_list.remove('hn') in [12]: ex_list out[12]: ['sd', 'hen', 'sh'] in [13]: df[df.p1.isin(ex_list)] out[13]: p1 p2 p3 1 sd sx bj 3 hen hen hlj 4 sh tj cq
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以上就是详解python中pandas.dataframe排除特定行方法示例代码的详细内容。