python 的多线程有两种实现方法：
函数，线程类
1.函数
调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程，以线程函数的形式告诉线程该做什么
复制代码 代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import thread
def f(name):
  #定义线程函数
  print this is + name
if __name__ == '__main__':
  thread.start_new_thread(f, (thread1,))
  #用start_new_thread()调用线程函数和其他参数
  while 1:
    pass
不过这种方法暂时没能找到其他辅助方法，连主线程等待都要用 while 1 这种方法解决。
2.线程类
调用 threading 模块，创建 threading.thread 的子类来得到自定义线程类。
复制代码 代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
class th(threading.thread):
  def __init__(self, name):
    threading.thread.__init__(self)
    self.t_name = name
    #调用父类构造函数
def run(self):
    #重写run()函数，线程默认从此函数开始执行
    print this is + self.t_name
if __name__ == '__main__':
  thread1 = th(thread_1)
  thread1.start()
  #start()函数启动线程，自动执行run()函数
threading.thread 类的可继承函数：
getname() 获得线程对象名称
setname() 设置线程对象名称
join() 等待调用的线程结束后再运行之后的命令
setdaemon(bool) 阻塞模式， true： 父线程不等待子线程结束， false 等待，默认为 false
isdaemon() 判断子线程是否和父线程一起结束，即 setdaemon() 设置的值
isalive() 判断线程是否在运行
实例
复制代码 代码如下:
import threading
import time
class th(threading.thread):
  def __init__(self, thread_name):
    threading.thread.__init__(self)
    self.setname(thread_name)
def run(self):
    print this is thread + self.getname()
    for i in range(5):
      time.sleep(1)
      print str(i)
    print self.getname() + is over
join() 阻塞等待
复制代码 代码如下:
if __name__ == '__main__':
    thread1 = th(t1 )
    thread1.start()
    #thread1.join()
    print main thread is over
不带 thread1.join() ，得到如下结果：
复制代码 代码如下:
this is thread t1
main thread is over
0
1
2
t1 is over
不等待 thread1 完成，执行之后语句。
加了 thread1.join() ，得到如下结果：
复制代码 代码如下:
this is thread t1
0
1
2
t1 is over
main thread is over
阻塞等待 thread1 结束，才执行下面语句主线程等待
复制代码 代码如下:
if __name__ == '__main__':
  thread1 = th(t1 )
  thread1.setdaemon(true)
  #要在线程执行之前就设置这个量
  thread1.start()
  print main thread is over
报错： exception in thread t1 (most likely raised during interpreter shutdown):
也就是主线程不等待子线程就结束了。
多个子线程
复制代码 代码如下:
if __name__ == '__main__':
    for i in range(3):
        t = th(str(i))
        t.start()
    print main thread is over
这里的 t 可同时处理多个线程，即 t 为线程句柄，重新赋值不影响线程。
这里奇怪的是，运行 t.run() 时，不会再执行其他线程。虽不明，还是用 start() 吧。暂且理解为 start() 是非阻塞并行的，而 run 是阻塞的。
线程锁
threading 提供线程锁，可以实现线程同步。
复制代码 代码如下:
import threading
import time
class th(threading.thread):
  def __init__(self, thread_name):
    threading.thread.__init__(self)
    self.setname(thread_name)
def run(self):
    threadlock.acquire()
    #获得锁之后再运行
    print this is thread + self.getname()
    for i in range(3):
      time.sleep(1)
      print str(i)
    print self.getname() + is over
    threadlock.release()
    #释放锁
if __name__ == '__main__':
  threadlock = threading.lock()
  #设置全局锁
  thread1 = th('thread_1')
  thread2 = th('thread_2')
  thread1.start()
  thread2.start()
得到结果：
复制代码 代码如下:
this is thread thread_1
0
1
2
thread_1 is over
this is thread thread_2
0
1
2
thread_2 is over