在之前的《redis特殊数据类型之stream》文章中给大家介绍了关于数据类型stream的相关内容，本篇文章给大家带来了redis中的另一种数据类型geospatial，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。
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前言我们都知道 redis 提供了丰富的数据类型，特殊的有四种：bitmap、hyperloglog、geospatial、stream。
今天我们就来详细的聊聊 redis 这四种特殊的数据类型之一 geospatial；
应用场景：存储地理位置信息的场景，比如滴滴叫车；
概述简介
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redis geospatial 是 redis 3.2 版本新增的数据类型，主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作。
在日常生活中，我们越来越依赖搜索 “附近的餐馆”、在打车软件上叫车，这些都离不开基于位置信息服务（location-based service，lbs）的应用。lbs 应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而且要能查询相邻的经纬度范围，geo 就非常适合应用在 lbs 服务的场景中。
内部实现geo 本身并没有设计新的底层数据结构，而是直接使用了 sorted set 集合类型。
geo 类型使用 geohash 编码方法实现了经纬度到 sorted set 中元素权重分数的转换，这其中的两个关键机制就是「对二维地图做区间划分」和「对区间进行编码」。一组经纬度落在某个区间后，就用区间的编码值来表示，并把编码值作为 sorted set 元素的权重分数。
这样一来，我们就可以把经纬度保存到 sorted set 中，利用 sorted set 提供的“按权重进行有序范围查找”的特性，实现 lbs 服务中频繁使用的“搜索附近”的需求。
常用命令# 存储指定的地理空间位置，可以将一个或多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member)添加到指定的 key 中。geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]# 从给定的 key 里返回所有指定名称(member)的位置（经度和纬度），不存在的返回 nil。geopos key member [member ...]# 返回两个给定位置之间的距离。geodist key member1 member2 [m|km|ft|mi]# 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count] [asc|desc] [store key] [storedist key]
应用场景滴滴叫车
这里以滴滴叫车的场景为例，介绍下具体如何使用 geo 命令：geoadd 和 georadius 这两个命令。
假设车辆 id 是 33，经纬度位置是（116.034579，39.030452），我们可以用一个 geo 集合保存所有车辆的经纬度，集合 key 是 cars:locations。
执行下面的这个命令，就可以把 id 号为 33 的车辆的当前经纬度位置存入 geo 集合中：
geoadd cars:locations 116.034579 39.030452 33
当用户想要寻找自己附近的网约车时，lbs 应用就可以使用 georadius 命令。
例如，lbs 应用执行下面的命令时，redis 会根据输入的用户的经纬度信息（116.054579，39.030452 ），查找以这个经纬度为中心的 5 公里内的车辆信息，并返回给 lbs 应用。
georadius cars:locations 116.054579 39.030452 5 km asc count 10
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以上就是redis特殊数据类型之geospatial的详细内容。