这篇文章主要介绍了详解python list 与 numpy.ndarry 切片之间的区别的相关资料,list 切片返回的是不原数据，对新数据的修改不会影响原数据而numpy.ndarry 的切片返回的是原数据需要的朋友可以参考下
详解python list 与 numpy.ndarry 切片之间的区别
实例代码：
# list 切片返回的是不原数据，对新数据的修改不会影响原数据 in [45]: list1 = [1, 2, 3, 4, 5] in [46]: list2 = list1[:3] in [47]: list2 out[47]: [1, 2, 3] in [49]: list2[1] = 1999 # 原数据没变 in [50]: list1 out[50]: [1, 2, 3, 4, 5] in [51]: list2 out[51]: [1, 1999, 3] # 而 numpy.ndarry 的切片返回的是原数据 in [52]: arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) in [53]: arr out[53]: array([1, 2, 3, 4, 5]) in [54]: arr1 = arr[:3] in [55]: arr1 out[55]: array([1, 2, 3]) in [56]: arr1[0] = 989 in [57]: arr1 out[57]: array([989, 2, 3]) # 修改了原数据 in [58]: arr out[58]: array([989, 2, 3, 4, 5]) # 若希望得到原数据的副本， 可以用 copy() in [59]: arr2 = arr[:3].copy() in [60]: arr2 out[60]: array([989, 2, 3]) in [61]: arr2[1] = 99282 in [62]: arr2 out[62]: array([ 989, 99282, 3]) # 原数据没被修改 in [63]: arr out[63]: array([989, 2, 3, 4, 5])
以上就是python中关于list与numpy.ndarry切片两者的对比详解的详细内容。