本文实例讲述了python回调函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
一、百度百科上对回调函数的解释：
回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用为调用它所指向的函数时，我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用，而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的，用于对该事件或条件进行响应。
二、什么是回调：
软件模块之间总是存在着一定的接口，从调用方式上，可以把他们分为三类：同步调用、回调和异步调用。同步调用是一种阻塞式调用，调用方要等待对方执行完毕才返回，它是一种单向调用；回调是一种双向调用模式，也就是说，被调用方在接口被调用时也会调用对方的接口；异步调用是一种类似消息或事件的机制，不过它的调用方向刚好相反，接口的服务在收到某种讯息或发生某种事件时，会主动通知客户方（即调用客户方的接口）。回调和异步调用的关系非常紧密，通常我们使用回调来实现异步消息的注册，通过异步调用来实现消息的通知。同步调用是三者当中最简单的，而回调又常常是异步调用的基础，因此，下面我们着重讨论回调机制在不同软件架构中的实现。
三、一个小例子：
#call.py import called def callback(): print in callback def main(): #called.test() called.test_call(callback) print in call.py main() #called.py ''''' def test(): print in called.py test() ''' def test_call(p_call): print in called.py test_call() p_call() joe@joe:~/test/python$ python call.py in called.py test_call() in callback in call.py joe@joe:~/test/python$
网上搜到的一个面向对象实现的例子：
当你要加入回调（callback）功能的时候，代码往往会偏重于回调的实现而不是问题本身了。一个解决方法就是实现一个通用的基础类来解决回调的需求，然后再来实现你为某个事件（event）所绑定（binding）的方法（method）。
代码如下：
class callbackbase: def __init__(self): self.__callbackmap = {} for k in (getattr(self, x) for x in dir(self)): if hasattr(k, bind_to_event): self.__callbackmap.setdefault(k.bind_to_event, []).append(k) elif hasattr(k, bind_to_event_list): for j in k.bind_to_event_list: self.__callbackmap.setdefault(j, []).append(k) ## staticmethod is only used to create a namespace @staticmethod def callback(event): def f(g, ev = event): g.bind_to_event = ev return g return f @staticmethod def callbacklist(eventlist): def f(g, evl = eventlist): g.bind_to_event_list = evl return g return f def dispatch(self, event): l = self.__callbackmap[event] f = lambda *args, **kargs: \ map(lambda x: x(*args, **kargs), l) return f ## sample class myclass(callbackbase): event1 = 1 event2 = 2 @callbackbase.callback(event1) def handler1(self, param = none): print handler1 with param: %s % str(param) return none @callbackbase.callbacklist([event1, event2]) def handler2(self, param = none): print handler2 with param: %s % str(param) return none def run(self, event, param = none): self.dispatch(event)(param) if __name__ == __main__: a = myclass() a.run(myclass.event1, 'mandarina') a.run(myclass.event2, 'naranja')
这里有一个类，它有两个事件（event1和event2）和两个处理函数（handler）。第一个处理函数handler1注册了event1，而第二个处理函数handler2当event1或者event2发生的时候都会执行（即注册了全部的事件）。
运行函数（run）在myclass的主循环中，它会将对应的事件派送（dispatch）出去。这（这里指dispatch函数）会返回一个函数，我们可以把所有需要传给这个函数的参数列表传给它。这个函数运行结束会返回一个列表（list），列表中是所有的返回值。
也许，使用metaclass能够实现的更优雅一些吧。
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。