1、mysql的limit用法 在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心， mysql 已经为我们提供了这样一个功能。 sql代码 select * from table limit[offset,] rows | rows offsetoffset limit 子句可以被用于强
1、mysql的limit用法
在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。
sql代码
select * from table limit [offset,] rows | rows offset offset
limit 子句可以被用于强制 select 语句返回指定的记录数。limit 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 postgresql 兼容，mysql 也支持句法： limit # offset #。
sql代码
mysql> select * from table limit 5,10; // 检索记录行 6-15 //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1： mysql> select * from table limit 95,-1; // 检索记录行 96-last. //如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目： mysql> select * from table limit 5; //检索前 5 个记录行 //换句话说，limit n 等价于 limit 0,n。
【引用，路人乙:mysql中limit的用法详解】
2、mysql的分页查询语句的性能分析
mysql分页sql语句，如果和mssql的top语法相比，那么mysql的limit语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。
2.1最基本的分页方式：
sql代码
select ... from ... where ... order by ... limit ... 在中小数据量的情况下，这样的sql足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：
举例来说，如果实际sql类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：
sql代码
select * from articles where category_id = 123 order by id limit 50, 10
2.2子查询的分页方式：
随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的sql就可能类似：
sql代码
select * from articles where category_id = 123 order by id limit 10000, 10 一言以蔽之，就是越往后分页，limit语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：
sql代码
select * from articles where id >= (select id from articles where category_id = 123 order by id limit 10000, 1) limit 10
2.3join分页方式
sql代码
select * from `content` as t1 join (select id from `content` order by id desc limit .($page-1)*$pagesize., 1) as t2 where t1.id order by t1.id desc limit $pagesize; 经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。
explain sql语句：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows extra
1 primary system null null null null 1
1 primary t1 range primary primary 4 null 6264 using where
2 derived content index null primary 4 null 27085 using index
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为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。
实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。
【引用原文，energy1010的空间：mysql分页sql语句】
3、oracle分页查询语句oralce数据库
从数据库表中第m条记录开始检索n条记录
sql代码
select * from (select rownum r,t1.* from 表名称 t1 where rownum where t2.r >= m 例如从表sys_option（主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录，语句如下：
sql代码
select * from (select rownum r,t1.* from sys_option where rownum where t2.r >= 10 3、mssqlserver分页查询语句
sql server主要利用 select top语句分页，具体方案，请参考
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分页方案一：(利用not in和select top分页)
语句形式：
sql代码
select top 10 * from testtable where (id not in (select top 20 id from testtable order by id)) order by id
sql代码
select top 页大小 * from testtable where (id not in (select top 页大小*页数 id from 表 order by id)) order by id select top 页大小 *
sql代码
from testtable where (id > (select max(id) from (select top 页大小*页数 id from 表 order by id) as t)) order by id -------------------------------------
分页方案二：(利用id大于多少和select top分页）
语句形式：
sql代码
select top 10 * from testtable where (id > (select max(id) from (select top 20 id from testtable order by id) as t)) order by id -------------------------------------
分页方案三：(利用sql的游标存储过程分页)
sql代码
create procedure xiaozhengge @sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串 @currentpage int, --第n页 @pagesize int --每页行数 as set nocount on declare @p1 int, --p1是游标的id @rowcount int exec sp_cursoropen @p1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页 set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1 exec sp_cursorfetch @p1,16,@currentpage,@pagesize exec sp_cursorclose @p1 set nocount off 其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。
建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。
通过sql 查询分析器，显示比较：我的结论是:
分页方案二：(利用id大于多少和select top分页）效率最高，需要拼接sql语句
分页方案一：(利用not in和select top分页) 效率次之，需要拼接sql语句
分页方案三：(利用sql的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用
在实际情况中，要具体分析。
【引用：在sql server中通过sql语句实现分页查询 】