python既可用于前端开发，也可用于后端开发。python是一种可用于前端和后端开发的计算机编程语言，是一种高级脚本语言，它结合了解释、编译、交互和面向对象的脚本；使用python可进行web应用开发，也可进行自动化运维、人工智能、网路爬虫、科学计算等的开发。
本教程操作环境：windows7系统、python3版，dell g3电脑
python既可用于前端开发，也可用于后端开发。
python 是一种高级脚本语言，它结合了解释、编译、交互和面向对象的脚本。 python 被设计为具有高度可读性。与其他语言相比，经常使用英文关键词，以及其他语言中的一些标点符号。它具有比其他语言更独特的语法结构。
python 是一种可用于前端和后端开发的计算机编程语言。python既可用于前端开发，也可用于后端开发；但python主要用于后端开发。
python 特点：
易学：python的关键字相对较少，结构简单，语法明确，学习起来比较容易。
易于阅读：python代码定义的更清晰。
易于维护：python 的成功在于它的源代码相当容易维护。
丰富的标准库：python 的优势之一是其丰富的库、跨平台以及在 unix、windows 和 macintosh 上的良好兼容性。
互动模式：互动模式的支持，你可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
可移植：基于其开放源代码的特性，python已经被移植到许多平台。
可扩展性：如果你需要一段关键的代码跑得快，或者想写一些不想打开的算法，你可以用c或者c++来完成那部分程序，然后从你的 python 程序。
python的应用领域
1、web应用开发
在 web 开发领域，python 绝对是一颗冉冉升起的新星。尽管 php、js 目前依然是 web 开发的主流语言，但 python 上升势头非常猛劲。尤其随着 python 的 web 开发框架逐渐成熟（比如 django、flask、tornado、web2py 等等），程序员可以更轻松地开发、管理复杂的 web 程序。
图1：python web 开发框架
举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎 google，在其网络搜索系统中就广泛地使用了 python 语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网（如图 2 所示），也是使用 python 开发的。
图2：用 python 实现的豆瓣网
不仅如此，全球最大的视频网站 youtube 以及 dropbox（一款网络文件同步工具）也都是用 python 实现的。
2、自动化运维
所谓自动化运维，实际上就是利用一些开源的自动化工具来管理服务器，比如业界流行的 ansible（基于python开发），它能帮助运维工程师解决重复性的工作。
python 作为一种脚本语言，提供了诸多方便与服务器交互的软件包，比如 python 标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。
例如，通过 pywin32 这个软件包，我们能访问 windows 的 com 服务以及其他 windows api；使用 ironpython，我们能够直接调用 .net framework。
一般来说，python 编写的系统管理脚本，无论是可读性，性能、还是代码重度和扩展性等方面，都要优于 shell 语言编写的脚本。
3、人工智能领域
人工智能是当前非常火的一个研究方向，如果要评选当前最热门、工资最高的 it 职位，那么一定非人工智领域的工程师莫属。
人工智能的核心是机器学习，机器学习的研究可分为传统机器学习和深度学习，它们两者被广泛的应用于图像识别、智能驾驶、智能推荐、自然语言处理等应用方向。
在众多编程语言中 python 绝对是人工智能的首选语言，这是因为 python 在机器学习和深度学习方面有着非常出众的优势。可以这么说，人工智能已经无法离开 python 的支持，总结原因大致有以下几点：
目前世界上优秀的人工智能学习框架，比如 google 的 transorflow（神经网络框架）、facebook 的 pytorch（神经网络框架）以及开源社区的 karas 神经网络库等，都是用 python 实现的；
微软的 cntk（认知工具包）也完全支持 python，并且该公司开发的 vs code，也已经把 python 作为第一级语言进行支持；
python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2d 和 3d 图像。
总之，ai 时代的来临，使得 python 脱颖而出，python 作为 ai 时代头牌语言的位置，基本无人可撼动！
4、网路爬虫
python 语言很早就用来编写网络爬虫。google 等搜索引擎公司大量地使用 python 语言编写网络爬虫。
从技术层面上将，python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具，例如 urllib、selenium 和 beautifulsoup 等，还提供了一个网络爬虫框架 scrapy。
5、科学计算
自 1997 年，nasa 就大量使用 python 进行各种复杂的科学运算。
并且，和其它解释型语言（如 shell、js、php）相比，python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 numpy、scipy、matplotlib、pandas 等，这可以满足 python 程序员编写科学计算程序的需求。
6、游戏开发
很多游戏使用 c++ 编写图形显示等高性能模块，而使用 python 或 lua 编写游戏的逻辑。与 python 相比，lua 的功能更简单，体积更小；而 python 则支持更多的特性和数据类型。
比如说，较为出名的游戏 sid meier's civilization（文明，如图 3 所示）和 eve（星战前夜）就是使用 python 开发的。
图3：用 python 做游戏开发
除此之外，python 可以直接调用 open gl 实现 3d 绘制，这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上，有很多 python 语言实现的游戏引擎，例如 pygame、pyglet 以及 cocos 2d 等。
以上也仅是介绍了 python 应用领域的“冰山一角”，其实，我们还可以用 pil 和其他的一些工具进行图像处理；用 pyro 工具包进行机器人控制编程等等。有兴趣的读者，可自行搜索资料进行详细了解。
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以上就是python是前端还是后端的详细内容。