sql中实现日期自动补全的方法：首先生成某个范围的日历表数据；然后通过这个日历表连接查询需要统计数据表的数据；最后得出这个范围内完整的数据即可。
最近在开发统计访问功能时，如果数据表里缺少某一天的数据，就会导致那天的记录丢失，但显示的时候还是需要那天的数据，没有的话，可以默认为 0，大概想到了两种解决办法：
1. 将数据读出来后，在程序循环添加缺少的数据，但是这对于统计数据范围可变的需求，可能统计 7 天，30 天，60 天；通过程序来补全数据就显得有点麻烦了。
2. 首先生成某个范围的日历表数据，再通过这个日历表连接查询需要统计数据表的数据，没有的话，默认为 0；这样就可以得出这个范围内完整的数据了，所以这种方案，更适合这种需求的变化。
现在通过如下 sql 语句生成日历表：
create table num (i int);-- 创建一个表用来储存0-9的数字insert into num (i) values (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9);-- 生成0-9的数字，方便以后计算时间create table if not exists calendar(date date); -- 生成一个存储日期的表，date是字段名-- 这里是生成并插入日期数据insert into calendar(date) select adddate( ( -- 起始日期，从2017-1-1开始 date_format("2017-1-1", '%y-%m-%d') ), numlist.id ) as `date`from ( select n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 + n1000.i * 1000 as id from num n1 cross join num as n10 cross join num as n100 cross join num as n1000 ) as numlist;
执行 sql 后生成 1w 条记录，从2017-01-01~2044-05-18，这些数据已经足够用很久了；也可以通过修改相对应的条件，生成更多的数据，这里就不详细说明了，根据需求修改就行。
执行如下 sql 测试：
select count(u.id) as num, c.date from calendar as cleft join users as u on c.date = u.`created_at`where c.date between '2017-05-01' and '2017-05-07'group by c.`date`order by c.`date`
得出如下结果：
以上就是sql中如何实现日期自动补全的详细内容。