这篇文章主要介绍了python如何实现可视化箱线图,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
数据描述参数介绍 plt.boxplot(x, notch=none, sym=none, vert=none, whis=none, positions=none, widths=none, patch_artist=none, meanline=none, showmeans=none, showcaps=none, showbox=none, showfliers=none, boxprops=none, labels=none, flierprops=none, medianprops=none, meanprops=none, capprops=none, whiskerprops=none)
x：指定要绘制箱线图的数据；
notch：是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口；
sym：指定异常点的形状，默认为+号显示；
vert：是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放；
whis：指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差；
positions：指定箱线图的位置，默认为[0,1,2…]；
widths：指定箱线图的宽度，默认为0.5；
patch_artist：是否填充箱体的颜色；
meanline：是否用线的形式表示均值，默认用点来表示；
showmeans：是否显示均值，默认不显示；
showcaps：是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认显示；
showbox：是否显示箱线图的箱体，默认显示；
showfliers：是否显示异常值，默认显示；
boxprops：设置箱体的属性，如边框色，填充色等；
labels：为箱线图添加标签，类似于图例的作用；
filerprops：设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等；
medianprops：设置中位数的属性，如线的类型、粗细等；
meanprops：设置均值的属性，如点的大小、颜色等；
capprops：设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等；
whiskerprops：设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等；
代码实现 # 导入第三方模块 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取titanic数据集 titanic = pd.read_csv('titanic_train.csv') # 检查年龄是否有缺失 any(titanic.age.isnull()) # 不妨删除含有缺失年龄的观察 titanic.dropna(subset=['age'], inplace=true) # 设置图形的显示风格 plt.style.use('ggplot') # 设置中文和负号正常显示 plt.rcparams['font.sans-serif'] = 'microsoft yahei' plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false # 绘图：整体乘客的年龄箱线图 plt.boxplot(x = titanic.age, # 指定绘图数据 patch_artist=true, # 要求用自定义颜色填充盒形图，默认白色填充 showmeans=true, # 以点的形式显示均值 boxprops = {'color':'black','facecolor':'#9999ff'}, # 设置箱体属性，填充色和边框色 flierprops = {'marker':'o','markerfacecolor':'red','color':'black'}, # 设置异常值属性，点的形状、填充色和边框色 meanprops = {'marker':'d','markerfacecolor':'indianred'}, # 设置均值点的属性，点的形状、填充色 medianprops = {'linestyle':'--','color':'orange'}) # 设置中位数线的属性，线的类型和颜色 # 设置y轴的范围 plt.ylim(0,85) # 去除箱线图的上边框与右边框的刻度标签 plt.tick_params(top='off', right='off') # 显示图形 plt.show()
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以上就是python如何实现可视化箱线图的详细内容。