1.为查询缓存优化你的查询 大多数的mysql服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被mysql的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问
1.为查询缓存优化你的查询
大多数的mysql服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被mysql的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让mysql不使用缓存。请看下面的示例：
上面两条sql语句的差别就是curdate()，mysql的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像now()和rand()或是其它的诸如此类的sql函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替mysql的函数，从而开启缓存。
2.explain你的select查询
使用explain关键字可以让你知道mysql是如何处理你的sql语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
explain的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
挑一个你的select语句(推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的)，把关键字explain加到前面。你可以使用phpmyadmin来做这个事。然后，你会看到一张表格。下面的这个示例中，我们忘记加上了group_id索引，并且有表联接：ww.phperz.com
当我们为group_id字段加上索引后：
我们可以看到，前一个结果显示搜索了7883行，而后一个只是搜索了两个表的9和16行。查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。
3.当只要一行数据时使用limit1
当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下，，加上limit 1可以增加性能。这样一样，mysql数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。(请注意，第一条中是select *，第二条是select 1)
php程序员站
4.为搜索字段建索引
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。
从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name like ‘a%’”，一个是建了索引，一个是没有索引，性能差了4倍左右。
另外，你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如，当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时，如： “where post_content like ‘%apple%’”，索引可能是没有意义的。你可能需要使用mysql全文索引或是自己做一个索引(比如说：搜索关键词或是tag什么的)
5.在join表的时候使用相当类型的例，并将其索引
如果你的应用程序有很多join查询，你应该确认两个表中join的字段是被建过索引的。这样，mysql内部会启动为你优化join的sql语句的机制。
而且，这些被用来join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把decimal字段和一个int字段join在一起，mysql就无法使用它们的索引。对于那些string类型，还需要有相同的字符集才行。(两个表的字符集有可能不一样)程序员站
6.千万不要order by rand()
想打乱返回的数据行?随机挑一个数据?真不知道谁发明了这种用法，但很多新手很喜欢这样用。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题。
如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有n种方法可以达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：mysql会不得不去执行rand()函数(很耗cpu时间)，而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算是你用了limit 1也无济于事(因为要排序)
下面的示例是随机挑一条记录
7.避免 select *
从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和web服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。
所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。
8.永远为每张表设置一个id
我们应该为数据库里的每张表都设置一个id做为其主键，而且最好的是一个int型的(推荐使用unsigned)，并设置上自动增加的auto_increment标志。
就算是你users表有一个主键叫“email”的字段，你也别让它成为主键。使用varchar类型来当主键会使用得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使用表的id来构造你的数据结构。
而且，在mysql数据引擎下，还有一些操作需要使用主键，在这些情况下，主键的性能和设置变得非常重要，比如，集群，分区……
在这里，只有一个情况是例外，那就是“关联表”的“外键”，也就是说，这个表的主键，通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。比如：有一个“学生表”有学生的id，有一个“课程表”有课程id，那么，“成绩表”就是“关联表”了，其关联了学生表和课程表，在成绩表中，学生id和课程id叫“外键”其共同组成主键。www~phperz~com
9.使用enum而不是varchar
enum类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是tinyint，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用enum而不是varchar。
mysql也有一个“建议”(见第十条)告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个varchar字段时，这个建议会告诉你把其改成enum类型。使用procedure analyse() 你可以得到相关的建议。
10.从procedure analyse()取得建议p程序员站
procedure analyse() 会让mysql帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。