本篇文章给大家带来的内容是关于mysql按时间统计数据的方法介绍（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
在做数据库的统计时，经常会需要根据年、月、日来统计数据，然后配合echarts来制作可视化效果。
数据库：mysql（推荐教程：mysql教程）
思路
按照时间维度进行统计的前提是需要数据库中有保留时间信息，建议是使用mysql自带的datetime类型来记录时间。
`timestamp` datetime default null,
在mysql中对于时间日期的处理的函数主要是date_format(date,format)。可用的参数如下
格式描述
%a 缩写星期名
%b 缩写月名
%c 月，数值
%d 带有英文前缀的月中的天
%d 月的天，数值(00-31)
%e 月的天，数值(0-31)
%f 微秒
%h 小时 (00-23)
%h 小时 (01-12)
%i 小时 (01-12)
%i 分钟，数值(00-59)
%j 年的天 (001-366)
%k 小时 (0-23)
%l 小时 (1-12)
%m 月名
%m 月，数值(00-12)
%p am 或 pm
%r 时间，12-小时（hh:mm:ss am 或 pm）
%s 秒(00-59)
%s 秒(00-59)
%t 时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
%u 周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%v 周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %x 使用
%v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用
%w 星期名
%w 周的天 （0=星期日, 6=星期六）
%x 年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %v 使用
%x 年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用
%y 年，4 位
%y 年，2 位
注：当涉及到按日统计是，需要使用%j，而如果使用%d, %e, %w的话，那么不同月份/周里的相同值会统计在一起。
涉及到获取当前时间，则可以通过now()或者sysdate()来获取。
select sysdate() from dual;select now() from dual;
按照实际需求使用group by查询即可。
结论需统计的表结构如下：
create table `apilog` (  `id` int(11) not null auto_increment,  `username` varchar(64) default null,  `action` varchar(64) default null,  `params` text,  `result` text,  `timestamp` datetime default null,  primary key (`id`))
统计时间范围内不同分类action的数量
# 当日select action, count(id) count from apilog where date_format(`timestamp`,'%j') = date_format(now(),'%j') order by count desc;# 当周select action, count(id) count from apilog where date_format(`timestamp`,'%u') = date_format(now(),'%u') order by count desc;# 当月select action, count(id) count from apilog where date_format(`timestamp`,'%m') = date_format(now(),'%m') order by count desc;# 当年select action, count(id) count from apilog where date_format(`timestamp`,'%y') = date_format(now(),'%y') order by count desc;
统计某分类action的时间维度数量
# 按日select action, date_format(`timestamp`,'%j'), count(id) count from apilog where action = 'xxx' group by date_format(`timestamp`,'%j')# 按周select action, date_format(`timestamp`,'%u'), count(id) count from apilog where action = 'xxx' group by date_format(`timestamp`,'%u')# 按月select action, date_format(`timestamp`,'%m'), count(id) count from apilog where action = 'xxx' group by date_format(`timestamp`,'%m')# 按年select action, date_format(`timestamp`,'%y'), count(id) count from apilog where action = 'xxx' group by date_format(`timestamp`,'%y')
同时按action和时间维度统计
# 按日select action, date_format(`timestamp`,'%j'), count(id) count from apilog group by action, date_format(`timestamp`,'%j')# 按周select action, date_format(`timestamp`,'%u'), count(id) count from apilog group by action, date_format(`timestamp`,'%u')# 按月select action, date_format(`timestamp`,'%m'), count(id) count from apilog group by action, date_format(`timestamp`,'%m')# 按年select action, date_format(`timestamp`,'%y'), count(id) count from apilog group by action, date_format(`timestamp`,'%y')
以上就是比较常用的时间统计了，更多的时间维度，可以参考上面的参数表类似处理即可。
以上就是mysql按时间统计数据的方法介绍（代码示例）的详细内容。