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mysql索引的使用实例一. 慢查询日志二. 查询分析器——explain三. 索引的基本使用四. 复合索引五. 覆盖索引一. 慢查询日志//查看是否开启慢查询日志mysql> show variables like '%slow%';//临时开启慢查询日志mysql> set global slow_query_log=on;//查看是否开启慢查询日志mysql> show variables like '%slow%';
//查询超过多少时间就可以记录，上面是如果超过10秒就要记录mysql> show variables like '%long%';//改成一秒，如果超过一秒就写到慢日志里面去(一般一秒是最好的)mysql> set long_query_time=1;//查看日记存储方式，默认filemysql> show variables like '%log_output%';// 慢查询日志文件所在位置mysql> show variables like '%datadir%';
//响应时间是3秒，超过了原先设定的一秒mysql> select sleep(3);
我们去文件夹里面查看时发现它已经被存入慢查询日记里面
这部分写明了如何通过慢日志找出比较慢的sql，后面部分要说为什么慢，如何能更快一点。
二. 查询分析器——explain作用：通过这个可以知道查看sql慢在哪里，需要朝那些方面优化
列：我们创建一个employee数据表
create table employee( id int not null auto_increment primary key, name varchar(30) comment '姓名', sex varchar(1) comment '性别', salary int comment '薪资（元）', dept varchar(30) comment '部门');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张三', '男', 5500, '部门a');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李洁', '女', 4500, '部门c');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李小梅', '女', 4200, '部门a');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('欧阳辉', '男', 7500, '部门c');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李芳', '女', 8500, '部门a');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张江', '男', 6800, '部门a');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李四', '男', 12000, '部门b');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('王五', '男', 3500, '部门b');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小龙', '男', 6000, '部门a');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('龙五', '男', 8000, '部门b');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('冯小芳', '女', 10000, '部门c');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小花', '女', 4000, '部门b');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('柳峰', '男', 8800, '部门a');
//通过explain解读他，后面加一个\g便于阅读mysql> explain select * from employee where name='柳峰'\g;//扫描快捷mysql> explain select * from employee where id=13\g;
效果：如下图，可以看之前为什么那么慢,需要四秒响应时间
三. 索引的基本使用mysql> show index from employee\g;//主键会默认建一个id索引
创建索引 效率提升
//查询分析mysql> explain select * from employee where name='柳峰';//创建普通索引mysql> create index idx_name on employee(name);
//删除mysql> drop index idx_name on employee;
老师 事列：
如过用like检索，效率还是不变，所以要看你怎么用
四. 复合索引//查的时候可以看到一个主键索引mysql> show index from employee\g;
目前是all全局扫描
select * from employee where name ='柳峰';//查询分析explain select * from employee where name ='柳峰'\g;
创建索引
//创建索引create index idx_name_salary_dept on employee(name,salary,dept);//查询分析explain select * from employee where name ='柳峰'\g;
验证有name就能索引
// name和salarymysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and salary=8800\g;//name和deptmysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and dept='部门a'\g;
没有name就不能使用索引
mysql> explain select * from employee where  salary=8800;mysql> explain select * from employee where  dept='部门a';
五. 覆盖索引按照上面步骤，我们可以看到四个索引，第一个是主键索引，后面是复合索引name_salary_dept
mysql> show index from employee;
如何触发
我们用id作为查询数据
mysql> select * from employee;mysql> select * from employee where id =11;
只查id
mysql> explain select id from employee  employee where id=11\g;mysql> explain select id from employee\g;
//查name,salarymysql> explain select name,salary from employee;//查name,salary,deptmysql> explain select name,salary,dept from employee;//因为没有sxe条件，所以只能做全部扫描type为nullmysql> explain select name,sex,salary,dept from employee;
以上就是实例介绍mysql索引的使用的详细内容。