高sql执行效率的几点建议:
◆尽量不要在where中包含子查询；
关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd')；
◆在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾；
from子句中写在最后的表（基础表，driving table）将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表；
◆采用绑定变量
◆在where中尽量不要使用or
◆用exists替代in、用not exists替代not in；
◆避免在索引列上使用计算：where sal*12>25000；
◆用in来替代or： where loc_id=10 or loc_id=15 or loc_id=20
◆避免在索引列上使用is null和is not null；
◆总是使用索引的第一个列；
◆用union-all替代union；
◆避免改变索引列的类型：select...from emp where empno='123'，由于隐式数据类型转换，to_char(empno)='123'，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态sql语句出现；
◆'!=' 将不使用索引；
◆优化group by；
◆避免带有like参数的通配符，like '4ye%'使用索引，但like '%ye'不使用索引
◆避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like 98___，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from customer where zipcode>98000，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度；
◆尽量明确的完成sql语句，尽量少让数据库工作。比如写select语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用select *语句。组织sql语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。