通过上面两步，我们能够对一个查询可能使用索引的情况有一个了解。dex会生成一个此查询的最佳索引。如果这个索引不存在，并且查询
dex是一个开源的 mongodb 优化工具，它通过对查询日志和当前数据库索引进行分析，向管理员提出高效的索引优化策略。
快速入门安装pip install dex开始监控dex -f mongodb.log mongodb://localhost在监控过程中，dex会通过stderr输出推荐的结果
{index: {'simpleindexedfield': 1, 'simpleunindexedfieldthree': 1},namespace: dex_test.test_collectionshellcommand: db.test_collection.ensureindex( {'simpleindexedfield': 1, 'simpleunindexedfieldthree': 1}, {'background': true})}还会输出一些统计信息
total lines read: 7understood query lines: 7unique recommendations: 5lines impacted by recommendations: 5我们看到，在输出结果中，有一个shellcommand字段，里面就是添加索引的语句，，如果你觉得dex的推荐不错，就可以直接复制这段脚本在mongodb上添加索引了。相当方便。
除了运行过程中会向stderr中输出信息名，在运行结束后，推荐信息还会打包成一个大的json对象在stdout中输出一次。
工作原理dex在运行过程中主要会进行下面三个步骤。
解析query 通过已存在的索引对当前query进行判断 如果发现索引不当，就推荐合适的索引 第一步：解析querydex会对查询query进行解析，分成下面几大类
equiv – 普通按数值进行的查询，比如：{a: 1} sort – sort操作，比如： .sort({a: 1}) range – 范围查询，比如：specifically: ‘$ne’, ‘$gt’, ‘$lt’, ‘$gte’, ‘$lte’, ‘$in’, ‘$nin’, ‘$all’, ‘$not’ unsupported 组合式查询，比如：$and, $or, $nor 除了range之外的嵌套查询 第二步：判断当前索引情况有两个标准来找出查询所需的索引。
coverage (none, partial, full) - coverage表示索引的情况，有括号中的三个值。none表示完全无索引覆盖。full表示query中的字段都能找到索引。partial表示none和full之间的情况。 order (ideal or not) - order是用于判断索引的顺序是否理想。理想的索引顺序应该是：
equivalence ○ sort ○ range
值得注意的是，对地理位置索引只会进行分析，但是不会提出改进建议。 第三步：推荐合适的索引通过上面两步，我们能够对一个查询可能使用索引的情况有一个了解。dex会生成一个此查询的最佳索引。如果这个索引不存在，并且查询情况不包括上面提到的unsupported，那么dex就会做出相应的索引优化建议。
dex未来还会推出很多新功能，比如使用system.profile日志来进行推荐，支持地理索引等等。详情可见其项目主页。
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