1，千元以下家用nas品牌介绍与推荐2，好用的云存储有哪些比较热门的3，想入手一个nas选择哪款比较好呢4，现在使用较广泛的分布式存储产品有哪些5，知名分布式存储系统包含哪些1，千元以下家用nas品牌介绍与推荐 nas个人用过的是网件的，很好用。还有群辉的也行。nas的质量一定要保证，不能为了便宜降低品质。网件的 rn10200就可以，是当年的nas duo的升级版本。可以配置一般的硬盘。其它品牌的家用级产品没有用过，没有建议给你。用nas
2，好用的云存储有哪些比较热门的 就个人来说，目前比较热门的云存储有360云盘、百度云盘、天翼云盘、115等都是不错的云存储，都有免费空间可以使用。但是相对来讲这样的云盘都不安全，重要资料还是不推荐放进去。推荐书生安全云，有个人存储空间，好用安全。就个人来说，目前比较热门的云存储有360云盘、百度云盘、天翼云盘、115等都是不错的云存储，都有免费空间可以使用。但是相对来讲这样的云盘都不安全，重要资料还是不推荐放进去。 我个人习惯把保密资料存在书生安全云 ，很安全，存储下载也很快。书生安全云不仅有免费的个人云存储，还有超大空间的公有云和私有云服务，性价比和安全性都很高，极力推荐。
3，想入手一个nas选择哪款比较好呢 铁威马的系列存储产品，如双硬盘、四硬盘、八硬盘的das直连式存储系统，以及双盘位，四盘位和八盘位等nas网络存储系统，可以瞅瞅既然是办公用的话，那就需要一些cpu工作效率高的nas了。给你推荐buffalo的ls-wvl/e。这款比以往的buffalo的nas都要好！用的marvell的cpu频率达到1.6ghz，相比其他同类nas设备而言整整高出4倍之多。而且牛b之处在于，它能让硬盘传输速度提升两倍以上，实际应用效果非常明显。这个不好说，三个差不多，群晖和威联通相对价高些，第三方应用相对也多一些，如果你喜欢“折腾”就用这两个。铁威马“颜值”和性价都高，第三方应用相对少一些，如果你不太喜欢“折腾”用这个。如果你存储量在几个t之内，建议某宝直接买个支持raid的硬盘盒。主流的nas无外乎群晖和铁马威。我目前用的是群晖。群晖的nas功能看起来多，但是基本都用不了，或者运行速度极慢。而价格，不论低端还是中高端的，光是个空盒子都要好几千去了。我觉得还是要看看你的需求来定吧。
4，现在使用较广泛的分布式存储产品有哪些 目前主流的软件定义存储产品主要分两类：自主研发，比如国内的主要有 smartx，华为，国外的主要有 vsan ，nutanix；基于开源的 ceph 研发，比如 xsky，杉岩，深信服。分布式存储应用十分广泛，在云计算领域十分常见。因为业务特点和自身实力和资源等综合原因，很多大型的云计算厂商都会选择自主开发或二次开发分布式存储系统，这些厂商本身的产品性能也会比较稳定，在此我列举一下这些厂商。1. 公有云方面：阿里云的盘古和腾讯的paxosstore，这两个存储系统分别支撑了大多数阿里云和腾讯系产品的存储和计算。2. 私有云方面：国外的有vmware的vsan，谷歌的google megastore等；国内的有新华三的onestor、华为的fusionstorage、云宏的winstore等。在这里特别提一下云宏的winstore存储，他们的产品在金融领域应用非常广泛，除了自主研发的虚拟化平台，他们也特别提到这个存储技术，winstore是他们自主研发的分布式存储系统，使得他们的产品在数据存储安全性和容灾性能上有优势。杉岩数据的usp、mos等，在金融、政企、能源、电力、医疗等行业应用广泛。搜一下：现在使用较广泛的分布式云存储产品是什么 5，知名分布式存储系统包含哪些 ceph相关的有元核云、华为的oceanstor9000、uds等。虽然hdfs与openstack对象存储（swift）之间有着一些相似之处，但是这两种系统的总体设计却大不一样。1这家基于openstack的公司的创始人。chuck刚才详细介绍了两者的技术差异，但是没有讨论两者可想而知的融合，openstack设计峰会上抛出了融合这个话题。简而言之，hdfs被设计成可以使用hadoop，跨存储环境里面的对象实现mapreduce处理。对于许多openstack公司（包括我自己的公司）来说，支持swift里面的处理是路线图上面的一个目标，不过不是每个人都认为mapreduce是解决之道。我们已讨论过为hdfs编写包装器，这将支持openstack内部存储应用编程接口（api），并且让用户可以针对该数据来执行hadoop查询。还有一个办法就是在swift里面使用hdfs。但是这些方法似乎没有一个是理想的。openstack社区方面也在开展研究开发方面的一些工作，认真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，现在有别的一些存储项目，目前“隶属于”openstack社区（sheepdog和hc2）。充分利用数据局部性，并且让对象存储变得“更智能”，这是预计会取得进步的一个领域。