今天给大家介绍使用python的matplotlib库绘制双y轴图及其图例设置问题，希望对大家有所帮助，如有疑问或者建议可以私信小编。效果图预览：
示例数据：df = pd.read_csv('jobdata.csv')
1、双y轴折线图
1. 岗位数量折线图
colors = ["#51c1c8", "#536d84","#e96279"]plt.figure(figsize=(16, 8))ax1 = plt.subplot(111)ax1.set_ylim(0,1200)lin0 = ax1.plot(x_data, y_data1, marker='o', color=colors[0], label='岗位数量') for x, y in enumerate(y_data1): plt.text(x - 0.2, y+5, y)ax1.set_ylabel('岗位数量',fontsize=12)plt.legend()plt.title("各城市java岗位数量")plt.show()
2. 通过 ax1.twinx() 增加一个y轴：# 增加y轴ax2 = ax1.twinx()ax2.set_ylim(0,60)lin1 = ax2.plot(x_data, y_data2, linestyle='--', marker='o', c=colors[1], label='平均最低薪资') for x, y in enumerate(y_data2): plt.text(x - 0.1, y+1, y)lin2 = ax2.plot(x_data, y_data3, linestyle='--', marker='o', c=colors[2], label='平均最高薪资')for x, y in enumerate(y_data3): plt.text(x - 0.1, y+1, y)ax2.set_ylabel('平均薪资(万/年)',fontsize=12)plt.legend()plt.title("各城市java岗位数量和薪资水平状况")plt.show()
重点：细心的小伙伴可能发现了图没有问题，但是右上角的图例只显示了平均最低薪资和平均最高薪资，但是岗位数量的图例并没有显示。3. 单独设置图例ax1.legend(loc='best')ax2.legend(loc='best')
看着感觉没什么变化，实际上仔细看会发现平均最低薪资、平均最高薪资、岗位数量三个图例都显示出来了，只不过岗位数量图例被盖住了，我们可以移动一下位置看看：ax1.legend(loc=2)ax2.legend(loc=1)
这样看就比较直观了，但是我就想把三个图例放一起不可以吗？当然可以!3. 设置组合图例lines = lin0+lin1+lin2labs = [label.get_label() for label in lines]plt.legend(lines,labs)
大功告成！
但是！如果是柱状图＋折线图的情况，效果还一样吗？
但是！如果是柱状图＋折线图的情况，效果还一样吗？
但是！如果是柱状图＋折线图的情况，效果还一样吗？
2、双y轴柱状图+折线图
1. 修改岗位数量为柱状图plt.figure(figsize=(16, 8))a1 = plt.subplot(111)a1.set_ylim(0,1200)bar = a1.bar(x_data, y_data1, color=colors[0], label='岗位数量') for x, y in enumerate(y_data1): plt.text(x - 0.2, y+5, y)a1.set_ylabel('岗位数量',fontsize=12)...lines = bar+lin1+lin2labs = [label.get_label() for label in lines]plt.legend(lines,labs)
直接报错了！
提示类型不一致，显然是bar和line的类型问题，我们查一下源码：
matplotlib.axes.axes.plot：
matplotlib.axes.axes.bar：
ax.plot返回的是一个line2d类型的列表，ax.bar返回的是一个patches类型的元组。找到根本原因后，我们做一个line2d和patches的组合就可以了。2. 设置line2d和patches的组合图例legend_handles = [ line2d([], [], linewidth=1, ls='--', lw=2, c=colors[2], label='平均最高薪资'), line2d([], [], linewidth=1, lw=2, c=colors[1], label='平均最低薪资'), patches.rectangle((0, 0), 1, 1, facecolor=colors[0],label='岗位数量')]plt.legend(handles=legend_handles, loc='best', fontsize=14)
效果：其他参数大家可以自行尝试修改，对比前后效果，加深理解。
以上就是python-matplotlib | 绘制双y轴图形(图例设置)的详细内容。