1. json_extract 使用场景说明在日常业务开发中通常mysql数据库中某个字段会需要存储json格式字符串，查询的时候有时json数据较大，每次全部取出再去解析查询效率较低，也较麻烦.
好在mysql5.7及之后的版本里提供了json_extract函数，可以通过key查询value值(如果是json数组类型,可以通过下标获取对应位置的值)，非常方便。
2. mysql json_extract 函数简介2.1 函数简介mysql5.7版本以后新增的功能，mysql提供了一个原生的json类型，json值将不再以字符串的形式存储，而是采用一种允许快速读取文本元素（document elements）的内部二进制（internal binary）格式。 在json列插入或者更新的时候将会自动验证json文本，未通过验证的文本将产生一个错误信息。 json文本采用标准的创建方式，可以使用大多数的比较操作符进行比较操作，例如：=, 91eef5681cad6f0cc96f9adeb2931b45, >=, a8093152e673feb7aba1828c43532094, != 和 96b4fef55684b9312718d5de63fb7121。
2.2 使用方式数据存储的数据是json字符串（类型是vachar）。
想要查询出来json中某个字段的值，用到方法是：json_extract()。
语法：
**json_extract(json_doc, path[, path] …)**
用法提示：
如果json字符串不是数组，则直接使用 $.字段名
如果json字符串是数组[array]，则直接使用 $[对应的索引id]
2.3 注意事项json_extract性能验证 , 通过查看执行计划，验证全部都是全表扫描。
使用场景：数据量不大json字符串较大则可以采用，数据量较大不建议使用。
3. 数据验证3.1 提取普通json中的值说明:
普通字段使用 $.key 获取
数组字段使用 $.key[index] 获取,注意index从0开始
实际使用中,如下json字符串只需要换成对应的表字段即可,但要注意需对json判空和替换等etl转换操作.
select json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.name") as name, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.tel_no") as tel_no, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[0]") as hobby_1, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[1]") as hobby_2, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[2]") as hobby_3, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[3]") as hobby_4;
结果:
nametel_nohobby_1hobby_2hobby_3hobby_4
“zhangsan” 136-6666-6666 “basketball” “run” “sing” null
3.2 提取json数组的值site_user表
idnametags
1 zhangsan [“common”]
2 lisi [“vip”]
3 wangwu [“vvip”,“platinum”]
4 zhaoliu
提取用户的第一个标签:
select id, name, tags, json_extract(if(length(tags)>0,tags, '[]'),"$[0]") # 如果tags无数据,赋值为空数组from site_user;
结果:
idnametags
1 zhangsan “common”
2 lisi “vip”
3 wangwu “vvip”
4 zhaoliu null
以上就是mysql中json_extract函数怎么使用的详细内容。