参考资料：http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/dynamodb.html
最近因工作需要，研究了一下boto3中dynamodb部分，略有心得，在此总结一下。
首先是boto3的安装，在装有python和pip的机器上，运行
sudo pip install boto3
官网文档里，boto3提供的与dynamodb交互的接口有以下几种：
batch_get_item() batch_write_item() can_paginate() create_table() delete_item() delete_table() describe_limits() describe_table() describe_time_to_live() generate_presigned_url() get_item() get_paginator() get_waiter() list_tables() list_tags_of_resource() put_item() query() scan() tag_resource() untag_resource() update_item() update_table() update_time_to_live()
说白了，就是对表和记录的增、删、查、改。本文主要描述我最近使用的那几个接口。
要在python中使用boto3，就得先import boto3。当然，这是废话。为了使用方便，我先写了一个json格式的配置文件，如下：
{region_name:xxx,aws_access_key_id:xxx,aws_secret_access_key:xxx}
然后封装了一个专门用于操作dynamodb的类，目前什么都没有
class dynamodb_operation():
它需要一个读取json文件的方法：
    def load_json(self,path):try:             with open(path) as json_file:                 data = json.load(json_file)except exception as e:print 'error: no such file like ' + path             exit(-1)else:return data
由于读进来的文件可能不是json格式，我这里就是想让他报个错，然后退出。如果不想让它退出，在except里改改就好了。
然后，我希望这个类有一个私有成员client，在我实例化对象的时候就建立好连接，于是，有了以下初始化方法：
    def __init__(self,path):         conf = self.load_json(path)         self.client = boto3.client('dynamodb',region_name=conf['region_name'],aws_access_key_id=conf['aws_access_key_id'], aws_secret_access_key=conf['aws_secret_access_key'])
与之前的配置文件是对应的。
有了这个基础，就可以封装自己想要使用的方法了。各方法的在官网上的说明就不照搬过来了。
1、列出dynamodb中的所有的表
    def list_all_table(self):         page=1lastevaluationtablename = while true:if page == 1:                 response = self.client.list_tables()else:                 response = self.client.list_tables(                         exclusivestarttablename=lastevaluationtablename                         )             tablenames = response['tablenames']for table in tablenames:print tableif response.has_key('lastevaluatedtablename'):                 lastevaluationtablename = response[lastevaluatedtablename]else:breakpage += 1
list_table()方法一次最多只能获取100张表的表名，并且在每次返回的时候，key为lastevaluatedtablename的值为最后一张表的表名，可以做为下次请求的时候的参数。这样循环调用，即可获取所有的表名。如果后面没有表了，response里将不会有lastevaluatedtablename。此处我只是想把表名打印到终端，如果想保存起来，也是可以的。
2、获取某张表的信息 describe_table()
    def get_table_desc_only(self,table):try:             response = self.client.describe_table(tablename=table)except exception as e:print 'error: no such table like ' + table             exit(-1)else:return response[table]
此处只是将response[table]原原本本地返回，没有做其它处理。
如果我想知道一张表的大小，可以：
    def get_table_size(self,table):         response = self.get_table_desc_only(table)         stastic = {}         stastic['tablesizebytes'] = response['tablesizebytes']         stastic['itemcount'] = response['itemcount']return stastic
如果想知道其它信息，而且是只想知道那些信息的话，也可以写出对应的方法。
3、创建一张表
    def create_table(self,tablename,keyschema,attributedefinitions,provisionedthroughput):         table = self.client.create_table(                 tablename=tablename,                 keyschema=keyschema,                 attributedefinitions=attributedefinitions,                 provisionedthroughput=provisionedthroughput                 )# wait until the table exists.self.client.get_waiter('table_exists').wait(tablename=tablename)         response = self.client.describe_table(tablename=tablename)print response
这是在创建一张没有索引的表。创表需要时间，所以使用了get_waiter()方法。
4、插入数据
    def put_item(self,tablename,item):try:             self.client.put_item(                     tablename=tablename,                     item=item                     )except exception as e:print 'error: put item fail. msg: ' + str(e)             exit(-1)else:return
封装的此方法需要传入的是一个格式正确的json，并且key要与表对应。比如：
{'uid':{'n':'999'},'aid':{'n':'999'},'sid':{'n':'999'},'ksid':{'n':'999'}}
5、删表
    def delete_table(self,table):try:             self.client.delete_table(                     tablename=table                     )   except exception as e:print 'error: delete table ' + table + ' fail. msg: ' + str(e)else:print 'delete table ' + table + ' succ'
未完待续.....
以上就是在python下boto3与dynamodb 的基本交互和如何进行表的备份与恢复的详细内容。