rule based optimizer（rbo）基于规则 cost based optimizer（cbo）基于成本，或者讲统计信息 oracle 提供了cbo、rbo两种sql优化器。cbo在oracle7 引入，但在oracle8i 中才成熟。oracle 已经明确声明在oracle9i之后的版本中(oracle 10g )，rbo将不再支持。因
rule based optimizer（rbo）基于规则
cost based optimizer（cbo）基于成本，或者讲统计信息
oracle 提供了cbo、rbo两种sql优化器。cbo在oracle7 引入，但在oracle8i 中才成熟。oracle 已经明确声明在oracle9i之后的版本中(oracle 10g )，rbo将不再支持。因此选择cbo 是必然的趋势。
cbo和 rbo作为不同的sql优化器，对sql语句的执行计划产生重大影响，如果要对现有的应用程序从rbo向cbo移植，则必须充分考虑这些影响，避免sql语句性能急剧下降；但是，对新的应用系统，则可以考虑直接使用cbo，在cbo模式下进行sql语句编写、分析执行计划、性能测试等工作，这需要开发者对cbo的特性比较熟悉。以下小结几点在cbo下写sql语句的注意事项：
1、rbo自oracle 6版以来被采用，有着一套严格的使用规则，只要你按照它去写sql语句，无论数据表中的内容怎样，也不会影响到你的“执行计划”，也就是说对数据不“敏感”；cbo计算各种可能“执行计划”的“代价”，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各“执行计划”的cost的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布，oracle数据库本身对该统计分布并不清楚，必须要分析表和相关的索引（使用analyze 命令），才能搜集到cbo所需的数据。
2、使用cbo 时，编写sql语句时，不必考虑from 子句后面的表或视图的顺序和where 子句后面的条件顺序；oracle自7版以来采用的许多新技术都是基于cbo的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，函数索引，和并行查询等。
3、一般而言，cbo所选择的“执行计划”都不会比rbo的“执行计划”差，而且相对而言，cbo对程序员的要求没有rbo那么苛刻，节省了程序员为了从多个可能的“执行计划”中选择一个最优的方案而花费的调试时间，但在某些场合下也会存在问题。较典型的问题有：有时，表明明建有索引，但查询过程显然没有用到相关的索引，导致查询过程耗时漫长，占用资源巨大，这时就需要仔细分析执行计划，找出原因。例如，可以看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上无索引，where语句有emp.deptno=dept.deptno条件。在做nl连接时，emp做为外表，先被访问，由于连接机制原因，外表的数据访问方式是全表扫描，emp.deptno上的索引显然是用不上，最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。
4、如果一个语句使用 rbo的执行计划确实比cbo 好，则可以通过加 rule 提示，强制使用rbo。
5、使用cbo 时，sql语句 from 子句后面的表，必须全部使用analyze 命令分析过，如果from 子句后面的是视图，则此视图的基础表，也必须全部使用analyze 命令分析过；否则，oracle 会在执行此sql语句之前，自动进行analyze 命令分析，这会极大导致sql语句执行极其缓慢。
6、使用cbo 时，sql语句 from 子句后面的表的个数不宜太多，因为cbo在选择表连接顺序时，会对from 子句后面的表进行阶乘运算，选择最好的一个连接顺序。假如from 子句后有6个表，则其可选择的连接顺序就是6*5*4*3*2*1 = 720 种，cbo 选择其中一种，而如果from 子句后有12个表，则其可选择的连接顺序就是12*11*10*9*8*7*6*5*4*3*2*1= 479001600 种，可以想象从中选择一种，会消耗多少cpu 时间？如果实在是要访问很多表，则最好使用 order 提示，强制使用from 子句表固定的访问顺序。
7、使用cbo 时，sql语句中不能引用系统数据字典表或视图，因为系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统性能严重下降。
8、使用cbo 时，要注意看采用了哪种类型的表连接方式。oracle的共有sort merge join（smj）、hash join（hj）和nested loop join（nl）。cbo有时会偏重于smj 和 hj，但在oltp 系统中，nl 一般会更好，因为它高效的使用了索引。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有nested loop才能有效地利用到该索引。smj即使相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。hj由于须做hash运算，索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。
9、使用cbo 时，必须保证为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析，可用sql语句“analyze table xxx compute statistics for all indexes;oracle掌握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择。
10、使用cbo 时，要注意被索引的字段的值的数据分布，会影响sql语句的执行计划。例如：表emp，共有一百万行数据，但其中的emp.deptno列，数据只有4种不同的值，如10、20、30、40。虽然emp数据行有很多，oracle缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的，也就是说每种deptno值各有25万数据行与之对应。假设sql搜索条件deptno=10，利用deptno列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高，oracle理所当然对索引“视而不见”，认为该索引的选择性不高。
我们考虑另一种情况，如果一百万数据行实际不是在4种deptno值间平均分配，其中有99万行对应着值10，5000行对应值20，3000行对应值30，2000行对应值40。在这种数据分布图案中对除值为10外的其它deptno值搜索时，毫无疑问，如果索引能被应用，那么效率会高出很多。我们可以采用对该索引列进行单独分析，或用analyze语句对该列建立直方图，对该列搜集足够的统计数据，使oracle在搜索选择性较高的值能用上索引。