在本文中，我们将使用c++来计算k叉树中权重为w的路径数量。我们已经给出了一个k叉树，它是一棵每个节点有k个子节点且每条边都有一个权重的树，权重从1到k递减从一个节点到其所有子节点。
我们需要计算从根节点开始的累积路径数量，这些路径具有权重为w且至少有一条边的权重为m。所以，这是一个例子：
input : w = 4, k = 3, m = 2output : 6
在给定的问题中，我们将使用dp来减少时间和空间复杂度。通过使用记忆化，我们可以使我们的程序更快，并使其适用于更大的约束。
方法在这个方法中，我们将遍历树，并跟踪使用或不使用至少为m的权重的边，且权重等于w，然后我们增加答案。
输入#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int solve(int dp[][2], int w, int k, int m, int used){ if (w < 0) // if w becomes less than 0 then return 0 return 0; if (w == 0) { if (used) // if used is not zero then return 1 return 1; //as at least one edge of weight m is included return 0; } if (dp[w][used] != -1) // if dp[w][used] is not -1 so that means it has been visited. return dp[w][used]; int answer = 0; for (int i = 1; i <= k; i++) { if (i >= m) answer += solve(dp, w - i, k, m, used | 1); // if the condition is true //then we will change used to 1. else answer += solve(dp, w - i, k, m, used); } return answer;}int main(){ int w = 3; // weight. int k = 3; // the number of children a node has. int m = 2; // we need to include an edge with weight at least 2. int dp[w + 1][2]; // the dp array which will memset(dp, -1, sizeof(dp)); // initializing the array with -1 value cout << solve(dp, w, k, m, 0) << "\n"; return 0;}
输出3
上述代码的解释在这种方法中，至少包含一次或不包含任何权重为m的边。其次，我们计算了路径的总权重，如果它等于w。
我们将答案增加一，将该路径标记为已访问，继续通过所有可能的路径，并至少包含一条权重大于或等于m的边。
结论在本文中，我们使用动态规划解决了在k叉树中找到权重为w的路径数量的问题，时间复杂度为o(w*k)。
我们还学习了解决这个问题的c++程序和完整的方法（普通和高效）。
以上就是使用c++找到k叉树中权重为w的路径数量的详细内容。