不久前，我们在解析英特尔第一代酷睿ultra的架构思路、产品参数、功能设计时，提出了一个观点。我们认为，“酷睿ultra”所宣传的ai加速功能，并不仅仅依赖于其内置的npu，而是要利用cpu本身的dlboost指令集、gpu内置的矢量引擎，并将这三种计算单元（cpu、gpu、npu）进行“异构混搭”
从积极的角度来看，这将使得酷睿ultra能够处理更多种类的ai浮点加速代码，提高其ai加速的灵活性和兼容性。但从消极的角度来看，这似乎意味着酷睿ultra的ai加速功能并非独占，而是可以与之前的许多代老架构产品共享
其实这不奇怪，因为英特尔的cpu其实早在第十代酷睿-x系列、或者说第十代酷睿移动版上，就已经内置了用于机器学习、ai推理加速的指令集。而从第十一代酷睿开始，其所集成的核显也都换成了xe架构，理论上来说就具备了gpu ai加速能力。
当时做出这一推论时我们感到了一些不安，因为我们只是通过一些泄露的图像和技术资料得知第一代酷睿ultra中集成的npu，以及英特尔之前推出的独立ai“计算棒”采用了类似的产品名称。然而，这并不意味着消费者购买的独立ai计算棒或加速卡将被英特尔的新驱动程序和微软的下一代支持ai的新版windows系统所支持，并且能够发挥它们的通用ai加速能力
然而，最近的一条消息让我们确信，我们完全猜对了。
为什么这么说？因为就在2023年9月21日晚间，微软方面正式发布了他们最新一代的工作站笔记本电脑surface laptop studio 2，而这款机型的配置可以说是完完全全印证了我们此前的猜想。
众所周知，英特尔的第一代酷睿ultra目前仅仅还处于早期架构公开阶段，实际产品并未上市。因此surface laptop studio 2最高也只能选配13代酷睿i7移动版处理器，并具备xe核显和geforce rtx 4050/4060/2000 ada独显四种可选的显卡规格。重写后的内容：大家都知道，英特尔的第一代酷睿ultra目前仍处于早期架构公开阶段，尚未上市。因此，surface laptop studio 2最高只能选择13代酷睿i7移动版处理器，并且具备xe核显和geforce rtx 4050/4060/2000 ada独显四种可选的显卡规格
在新版本的windows中，npu将会被认定为独立的计算单元
但真正吸引我们关注的，是它全系配备了英特尔神经处理单元npu，并将其作为了系统内置ai算力的一部分，用于处理摄像头人像虚化、自动居中等功能。
通过公开资料可知，这款“独立npu”的型号是intel movidius 3700vc，它是基于12nm制程打造，其中的ai单元运行频率为700mhz。值得注意的是，它与前代的movidius ma2485 npu区别并不大，后者是16nm制程、运行频率同样为700mhz。当然，3700vc的算力达到了7tops，这比ma2485差不多高了10倍，但在带有tensorcore的独立显卡面前则不值一提（以rtx4060为例，它的ai算力高达145tops）。
正因如此，在surface laptop studio 2的产品介绍页面中可以看到，至少在目前版本的windows系统里，独立npu并没有被作为主要的ai加速单元，反而是nvidia的独立显卡以及13代酷睿处理器本身，被作为了更重要的ai加速算力进行介绍。
那么这表明了什么呢？简单而言，这似乎代表着一方面未来的windows系统的确会加入更多的ai功能，但它大概率并不需要刻意去升级硬件。只要有11代以后的酷睿处理器（最好是带核显的型号），以及一块支持光追（和tensorcore）的nvidia显卡，大概率就可以享受到绝大多数的、由ai驱动的生产力工具加速功能。
当然，如果想要体验一下在windows pc上用“npu”的感觉，也大可不必非要用新款处理器。因为你完全可以去考虑购买单独的，搭载movidius 3700vc独立npu的加速卡或ai计算棒，它们会便宜得多。甚至就像我们一样，直接使用集成上一代movidius ma2485 npu的ai计算棒或许也行。因为它现在就可以被windows 11识别，而将来大概率也能兼容intel、微软的ai新驱动和新应用。
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以上就是微软刚发布的笔记本电脑，暴露了“ai pc”的门槛的详细内容。