网上大部分都是的mongo2.x集群分片了，咱写个3.04的。由于公司采用磁盘阵列冗余存储，所以不考虑数据备份问题只是简单的分片存储
网上大部分都是的mongo2.x集群分片了，咱写个3.04的。
由于公司采用磁盘阵列冗余存储，所以不考虑数据备份问题只是简单的分片存储数据进行测试的。
配置结构如图：
服务器配置：
cpu双核、8g内存、/shard目录挂载500g硬盘。
服务器列表：
ip
职能
192.168.6.117
config、mongos
192.168.6.118
client
192.168.6.119
client
192.168.6.147
client
192.168.6.160
client
首先打开这5台机器执行如下相同命令：
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.4.tgz
tar zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.4.tgz
cp -rf mongodb-linux-x86_64-3.0.4 /usr/local/
依次打开118、119、147、160四台机器执行如下命令（注意：使用118替换指定的119）：
mkdir /shard/shard11 9
chmod -r 777 /shard/shard119
/usr/local/mongodb-3.0.4/bin/mongod -shardsvr -port 27017 -dbpath=/shard/shard119/ --storageengine wiredtiger -logpath=/shard/shard119.log --fork
然后启动。在终端中分别执行检查mongod进程是否成功启动：
ps aux | grep mongo
如果任何一台没有启动成功，重复上面的，直到找出原因。
ok，现在我们成功的分别在4台计算机上启动了1个mongod实例，mongod是真正存储数据的进程。集群中还需要一个配置服务器，用来存储在各个节点中共享的配置信息，存储数据的元信息[metadata]，也如上面我结构图中config.
打开117服务器执行如下命令：
mkdir /data/config
/usr/local/mongodb-3.0.4/bin/mongod -configsvr -dbpath=/data/config -port 20000 -logpath=/data/config.log --fork
当以上都启动成功，我们可以开启mongos服务了。mongo也是在117上执行。
/usr/local/mongodb-3.0.4/bin/mongos -configdb 192.168.6.117:20000 -port 30000 -chunksize 100 -logpath=/data/mongos.log --fork
注意-configdb所对应的ip地址和端口应该为config里设置的所在ip及端口。-chunksize设置分片大小主机默认200，，我们可以设置成100即100m。
如果顺利的话，你在117能看到两个mongo上运行的进程，执行查看：ps -ef  | grep mong。表明mongo分片安装完毕。
下面开始配置mongo分片：
连接操作数据库：
/usr/local/mongodb-3.0.4/bin/mongo 192.168.6.117:30000/admin
注意：以下都是在mongo命令行下完成的操作：
添加分片服务器：
db.runcommand({addshard:192.168.6.118:27017})
db.runcommand({addshard:192.168.6.119:27017})
db.runcommand({addshard:192.168.6.147:27017})
db.runcommand({addshard:192.168.6.160:27017})
设置分片数据库：
db.runcommand({enablesharding: qiaodazhao})
使用数据库：
use qiaodazhao
设置表分片基于字段hash：
sh.shardcollection(qiaodazhao.resume_meta_data,{_id:hashed})
设置表分片基于字段（注意这种形式与以上作用相同）：
db.runcommand({shardcollection:qiaodazhao.things, key:{_id:1}})
打印数据库分片信息：
db.printshardingstatus()
打印服务器信息：
db.serverstatus()
创建表索引：
db.resume_meta_data.ensureindex({org_name:1},{background:true})
查看表索引：
db.resume_meta_data.getindexes()
打印信息这里就不截图了。
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