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人工智能,即ai(artificialintelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科
2,人工智能都要学习什么课程
人工智能是一个典型的多学科交叉领域,从研发的角度来说,比较重要的基础是数学和计算机。人工智能的主要研究领域包括自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学,这些方向涉及到的内容非常多,包括哲学、数学、经济学、计算机学、神经学、控制学、语言学等内容。(转载)
3,学习人工智能主要学习哪些课程
“数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、linux操作系统、java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与...”
4,人工智能是学习什么
人工智能学习的课程主要有:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法i》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法ii》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉》。人工智能领域方面的专家对人工智能做了不同的定义,但目前人工智能的概还没有统一版,他们定义有一些共同权点可以归纳为: 依赖的硬件为计算机(注:这个计算机不单单指我们日常用的笔记本电脑)自身有特定的算法可以通过经验学习提高自己的不足 人工智能主要还是算法,大学的话主要还是学编程,以及一些开源的人工智能算法
5,人工智能都要学习什么课程
首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析
其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究slam;总之算法很多需要时间的积累;
然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少;
人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。需要学习计算机基础课,比如高级编程语言,也就是c语言,这是理解计算机工作原理,最合适入门的第二个就是要学计算机科学的基础,也就是数据结构与算法,这门课学好,非常难,需要反复思考,反复练习,还要学习很多数学知识,因为数学是人工智能理论的基础,比如高等数学线性代数概率论离散数学,这是人工智能需要最基本的几门课了,往下发展就是机器学习理论,这个是人工智能最重要的前沿基础,只有学好它,你才能研究好人工智能还要学习python,这个是人工智能编程最主要的语言,如果数学和机器学习学的不好,那么你从事人工智能工作就只能做一些简单的调包调参