十一、维护
如果可能，偶尔运行一下optimize table，这对大量更新的变长行非常重要。
偶尔用myisamchk -a更新一下表中的键码分布统计。记住在做之前关掉mysql。
如果有碎片文件，可能值得将所有文件复制到另一个磁盘上，清除原来的磁盘并拷回文件。
如果遇到问题，用myisamchk或check table检查表。
用mysqladmin -i10 precesslist extended-status监控mysql的状态。
用mysql gui客户程序，你可以在不同的窗口内监控进程列表和状态。
使用mysqladmin debug获得有关锁定和性能的信息。
十二、优化sql
扬sql之长，其它事情交由应用去做。使用sql服务器来做：
找出基于where子句的行。
join表
group by
order by
distinct
不要使用sql来做：
检验数据(如日期)
成为一只计算器
技巧：
明智地使用键码。
键码适合搜索，但不适合索引列的插入/更新。
保持数据为数据库第三范式，但不要担心冗余信息或这如果你需要更快的速度，创建总结表。
在大表上不做group by，相反创建大表的总结表并查询它。
update table set count=count+1 where key_column=constant非常快。
对于大表，或许最好偶尔生成总结表而不是一直保持总结表。
充分利用insert的默认值。
十三、不同sql服务器的速度差别（以秒计）
通过键码读取2000000行： nt linux
mysql 367 249
mysql_odbc 464 　
db2_odbc 1206 　
informix_odbc 121126 　
ms-sql_odbc 1634 　
oracle_odbc 20800 　
solid_odbc 877 　
sybase_odbc 17614 　
插入350768行： nt linux
mysql 381 206
mysql_odbc 619 　
db2_odbc 3460 　
informix_odbc 2692 　
ms-sql_odbc 4012 　
oracle_odbc 11291 　
solid_odbc 1801 　
sybase_odbc 4802 　
在上述测试中，mysql配置8m高速缓存运行，其他数据库以默认安装运行。
十四、重要的mysql启动选项
back_log 如果需要大量新连接，修改它。
thread_cache_size 如果需要大量新连接，修改它。
key_buffer_size 索引页池，可以设成很大。
bdb_cache_size bdb表使用的记录和键吗高速缓存。
table_cache 如果有很多的表和并发连接，修改它。
delay_key_write 如果需要缓存所有键码写入，设置它。
log_slow_queries 找出需花大量时间的查询。
max_heap_table_size 用于group by
sort_buffer 用于order by和group by
myisam_sort_buffer_size 用于repair table
join_buffer_size 在进行无键吗的联结时使用。
十五、优化表
mysql拥有一套丰富的类型。你应该对每一列尝试使用最有效的类型。
analyse过程可以帮助你找到表的最优类型：select * from table_name procedure analyse()。
对于不保存null值的列使用not null，这对你想索引的列尤其重要。
将isam类型的表改为myisam。
如果可能，用固定的表格式创建表。
不要索引你不想用的东西。
利用mysql能按一个索引的前缀进行查询的事实。如果你有索引index(a,b)，你不需要在a上的索引。
不在长char/varchar列上创建索引，而只索引列的一个前缀以节省存储空间。create table table_name (hostname char(255) not null, index(hostname(10)))
对每个表使用最有效的表格式。
在不同表中保存相同信息的列应该有同样的定义并具有相同的列名