1.hive 简介 1.1 在 hadoop 生态圈中属于数据仓库的角色。他能够管理 hadoop 中的数据，同时可以查询 hadoop 中的数据。 本质上讲， hive 是一个 sql 解析引擎。 hive 可以把 sql 查询转换为 mapreduce 中的 job 来运行。 hive 有一套映射工具，可以把 sql
1.hive简介
1.1在hadoop生态圈中属于数据仓库的角色。他能够管理hadoop中的数据，同时可以查询hadoop中的数据。
  本质上讲，hive是一个sql解析引擎。hive可以把sql查询转换为mapreduce中的job来运行。
  hive有一套映射工具，可以把sql转换为mapreduce中的job，可以把sql中的表、字段转换为hdfs中的文件(夹)以及文件中的列。
  这套映射工具称之为metastore，一般存放在derby、mysql中。
1.2 hive在hdfs中的默认位置是/user/hive/warehouse，是由配置文件hive-conf.xml中属性hive.metastore.warehouse.dir决定的。
2.hive的安装
  (1)解压缩、重命名、设置环境变量
  (2)在目录$hive_home/conf/下，执行命令mv hive-default.xml.template  hive-site.xml重命名
     在目录$hive_home/conf/下，执行命令mv hive-env.sh.template  hive-env.sh重命名
  (3)修改hadoop的配置文件hadoop-env.sh，修改内容如下：
     export hadoop_classpath=.:$classpath:$hadoop_classpath:$hadoop_home/bin
  (4)在目录$hive_home/bin下面，修改文件hive-config.sh，增加以下内容：
     export java_home=/usr/local/jdk
     export hive_home=/usr/local/hive
     export hadoop_home=/usr/local/hadoop
3.安装mysql（server端和client端）
  (1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm  -e  xxxxxxx   --nodeps     执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
  (2)执行命令 rpm -i   mysql-server-********  安装mysql服务端  
  (3)启动mysql 服务端，执行命令  mysqld_safe &
  (4)执行命令 rpm -i   mysql-client-********  安装mysql客户端
  (5)执行命令mysql_secure_installation设置root用户密码
  (6)默认情况下，mysql是不允许hive连接的，要在mysql的客户端授权，命令是：grant all on hive.* to ‘root’@’%’ identified by ‘你的密码’; ，再刷新下，命令：flush privileges;
4. 使用mysql作为hive的metastore
  (1)把mysql的jdbc驱动放置到hive的lib目录下（因为hive要连接mysql）
  (2)修改hive-site.xml文件，修改内容如下：
javax.jdo.option.connectionurl
//在mysql中对应的数据库的名称
jdbc:mysql://hadoop0:3306/hive?createdatabaseifnotexist=true
javax.jdo.option.connectiondrivername
com.mysql.jdbc.driver
javax.jdo.option.connectionusername
root
javax.jdo.option.connectionpassword
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