本篇文章带大家了解一下队列数据结构，详细介绍一下其具有的操作以及在javascript中实现队列结构的方法。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。
1. 队列数据结构队列是一种“先入先出”（fifo）数据结构的类型。第一个入队项目（输入）是第一个出队（输出）。
队列有2个指针：头和尾。队列中的最早排队的项目是在头部，而最新排队的项目在队列尾部。
队列就像我们在地铁排队，靠近车门处的乘客位于队伍的头部，刚进入队伍的乘客位于队伍的尾部。
从更高的角度来看，队列是一种数据结构，可以让我们按照入库的顺序依次处理数据的每一项。
2. 队列的操作队列支持 2 个主要操作：入队（enqueue）和出队（dequeue），另外还有 peek 和 length 操作。
2.1 入队操作入队操作在队列的尾部插入项目，使其成为队列的队尾。
上图中的入队操作在队尾插入了 8，之后 8 成为队列的队尾。
queue.enqueue(8);
2.2 出队操作出队操作取出队列中第一个项目，此时队列中的下一个项目成为队首。
在上图中，出队操作返回项目7并从队列中删除。 出队之后之后，项目 2 成为新的队首。
queue.dequeue(); // => 7
2.3 peek 操作peek 操作读取队首的项目，但是不改变队列。
上图中 7 是队首。 peek 操作只需返回队首 7 但是不修改队列。
queue.peek(); // => 7
2.4 lengthlength 操作返回队列中包含项目的数量。
上图中的队列有 4 项：4、6、2 和。7。结果队列长度为 4。
queue.length; // => 4
2.5 队列操作的时间复杂度关于队列所有操作的重点：enqueue，dequeue，peek 和 length 必须以常数时间复杂度 o(1) 执行。
常数时间复杂度 o(1) 意味着无论队列大小如何（不管是有 10 个还是 100 万个项目），这些操作都必须在相对一致的时间内执行。
3. 用 javascript 实现队列来看一下怎样在保证所有操作必须以常数时间复杂度o(1) 要求实现队列这种数据结构。
class queue { constructor() { this.items = {}; this.headindex = 0; this.tailindex = 0; } enqueue(item) { this.items[this.tailindex] = item; this.tailindex++; } dequeue() { const item = this.items[this.headindex]; delete this.items[this.headindex]; this.headindex++; return item; } peek() { return this.items[this.headindex]; } get length() { return this.tailindex - this.headindex; }}const queue = new queue();queue.enqueue(7);queue.enqueue(2);queue.enqueue(6);queue.enqueue(4);queue.dequeue(); // => 7queue.peek(); // => 2queue.length; // => 3
const queue = new queue() 是创建队列的实例。
queue.enqueue(7) 方法将 7 存入队列中。
queue.dequeue() 从队列中取出一个头部项目，而 queue.peek() 只读队首项。
最后的 queue.length 显示队列中还有多少个项目。
关于实现：在 queue 类中，普通对象  this.items  将队列的项目通过数值索引保持。 队首项的索引由 where.headinex 跟踪，队尾项由 this.tailindex 跟踪。
队列方法的复杂度在 queue 的 queue()、 dequeue()、 peek() 和 length() 方法中存在：
属性访问器（如:this.items[this.headindex]），执行算数操作（如:this.headidex++）这些方法的时间复杂度是恒定的时间 o(1)。
4. 总结队列是一种遵循先入先出（fifo）规则的的数据结构。
队列有 2 个主要操作：入队和出队。 另外，队列可以有辅助操作，例如 peek 和 length。
所有队列操作都必须以常数时间 o(1) 执行。
挑战一下：改进 dequeue() 和 peek() 方法，当在空队列上执行时会抛出错误。
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以上就是详解javascript中怎么实现队列结构的详细内容。