在了解 docker 容器参数之前，我们必须了解 python 命令行参数以及开发人员如何访问它们。当我们希望在程序外部控制 python 脚本时，命令行参数非常有用。
访问 python 脚本的命令行参数第1步：创建python脚本main.py示例# sys will allow us to access the passed argumentsimport sys# sys.argv[0] access the first argument passed that is the python script nameprint(\nfile or script name is :, sys.argv[0])# print arguments other than the file nameprint(\narguments passed:, end = )for i in range(1, len(sys.argv)): print(sys.argv[i], end = )# lowercase operation on the passed argumentsfor i in range(1, len(sys.argv)): print(sys.argv[i].lower(), end = )
第 2 步：使用参数在终端上运行#python3 main.py hello this is tutorialspoint
输出file or script name is : main.pyarguments passed: hello this is tutorialspointhello this is tutorialspoint
将这些参数传递给 docker 容器我们有不同的方法将命令行参数传递给 docker 容器。下面逐步提到其中一些。
将 docker 参数与 entrypoint 结合使用技巧是使用入口点和 dockerfile 并将该入口点重定向到 python 文件执行。之后，只需在运行 docker 容器的过程中传递所需的 python 参数即可。
第 1 步：创建 dockerfile示例from pythonworkdir /appcopy . /app/entrypoint [python3, main.py]
第 2 步：构建映像示例#docker build -t arg_py .
输出sending build context to docker daemon 8.192kbstep 1/4 : from python---> fa9122485d1dstep 2/4 : workdir /app---> using cache---> 9e9708fe1d43step 3/4 : copy . /app/---> aea9ecf32f55step 4/4 : entrypoint [python3, main.py]---> running in 864440fa7988removing intermediate container 864440fa7988---> d6e31e5606b8successfully built d6e31e5606b8successfully tagged arg_py:latest
第 3 步：运行容器#docker run --name mycontainer arg_py hello from tutorialspoint
示例file or script name is : main.pyarguments passed: hello from tutorialspointhello from tutorialspoint
通过 entrypoint 使用 docker 环境变量docker run 命令为我们提供了一些非凡的功能，其中之一就是环境变量。这里我们将使用这些环境变量将数据传递到 docker 容器上的内部 python 脚本。
第 1 步：创建用于访问环境变量的 python 脚本这次创建 python 脚本将与第一个示例非常相似。我们将导入“os”模块来获取环境变量，而不是导入“sys”模块。创建一个 python 文件并粘贴以下代码。
示例import os#declare some variables for environment variable#os.getenv will fetch the environment variables from the container.username = os.getenv(user_name)password = os.getenv(pass_word)#now print the variables that has been fetched.print(running with user: %s % username)print(your password: %s % password)#apply some operationprint(username.upper())print(password.upper())
将上述文件保存为main.py
第 2 步：构建 dockerfile构建 dockerfile 以使用此 python 代码创建新映像。这个dockerfile与我们之前创建的相同，只是更改了main.py中的python代码。
示例#docker build -t env_img .
输出sending build context to docker daemon 3.072kbstep 1/4 : from python---> fa9122485d1dstep 2/4 : workdir /app---> using cache---> 9e9708fe1d43step 3/4 : copy . /app/---> 31f98d53c161step 4/4 : entrypoint [python3, main.py]---> running in bec1681a6842removing intermediate container bec1681a6842---> 5dd89b0c7985successfully built 5dd89b0c7985successfully tagged env_img:latest
第 3 步：运行容器在运行容器期间使用python脚本中提到的环境变量。 docker run 有一个“-e”标志来提及任何环境变量，我们可以一次提及多个环境变量
示例#docker run -e user_name=tutorialspoint -e pass_word=secret --name env_cont env_img
输出running with user: tutorialspointyour password: secrettutorialspointsecret
这就是我们如何在 docker 客户端的帮助下将命令行参数和环境变量传递给在 docker 守护进程上运行的 python 容器。
以上就是如何将命令行参数传递给python docker容器？的详细内容。