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带裁剪区域的高斯模糊函数的升级版本。
函数check_rect是处理剪辑区域矩形。如果你不 t计划剪切，只需将left，top，right，bottom设置为0；另外，位图的存储格式是上下颠倒的。如果是正常裁剪，只需要设置bottom to bottom即可。
bool check_rect(int width，int height，int left，int top，int right，int bottom){ if(！向左！顶！对！bottom) {//无剪裁左= 0；top = 0；右=宽度；底部=高度；返回true}如果(！(右-左)||！(bottom-top)) {//0面积矩形返回false} if(bottom = 0) {//上下反转int h =-bottom-top；底部=高度-顶部；top = bottom-h；} if(right = 0) {//反转左右int w =-right-left；右=宽-左；左=右-w；} left = max(left，0)；top = max(top，0)；right = min(右，宽)；bottom = min(底部，高度)；返回true}//快速高斯模糊函数，由sdragonx 2014-08-01 int gauss _ blur(byte _ t * image，//bitmap data int linebytes，// bitmap row bytes，bmp数据在windows中是4字节对齐的。否则处理非二次图像会有偏差，比如int width，// bitmap width int height，// bitmap height int cbyte，//number of color channel int left，// filter clipping area，都是0，表示不裁剪int top，int right，int bottom，float sigma//gaussian coefficient){ int x = 0，y = 0，n =0;int channel = 0；int srcline = 0，dst line = 0；int channel size = 0；int bufsize = 0；float *w1 = null，*w2 = null，* imgbuf = nullint time = 0；# if defined(_ inc _ windows)time = gettickcount；#elif定义的(_ clock _ t)time = clock；# endif if if(！check_rect(width，height，left，top，right，bottom)){ return-1；}//裁剪宽度和高度int rc _ width = right-left；int rc _ height = bottom-top；channel size = rc _ width * rc _ height；bufsize = rc_width rc_height？rc _ width 4 : rc _ height 4；w1 =(float *)malloc(bufsize * sizeof(float))；如果(！w1){ return-1；} w2 =(float *)malloc(buf size * sizeof(float))；如果(！w2){ free(w1)；return-1；} imgbuf =(float *)malloc(channel size * sizeof(float))；如果(！img buf){ free(w1)；免费(w2)；return-1；}// -计算高斯核。浮点q2 = 0，q3 = 0；浮点b0 = 0，b1 = 0，b2 = 0，b3 = 0；浮点b = 0；if(sigma = 2.5f){ q = 0.98711 f * sigma-0.96330 f；} else if((sigma = 0.5f)(sigma 2.5f)){ q = 3.97156f - 4.14554f *(浮点)sqrt(1.0f-0.26891 f * sigma)；} else { q = 0.1147705018520355224609375 f；} q2 = q * = q * q2b0 =(1.57825 f(2.44413 f * q)(1.4281 f * q2)(0.422205 f * q3))；b1 =((2.44413 f * q)(2.85619 f * q2)(1.26661 f * q3))；b2 =(-((1.4281 f * q2)(1.26661 f * q3))；b3 =((0.422205 f * q3))；b = 1.0f-((b1 b2 b3)/b0)；b1/= b0；b2/= b0；b3/= b0；// -计算高斯核的结尾。通道cbytechannel) {//获取一个通道的所有像素值，预处理src line = top * line bytes left * cbyte channel；dst line = 0；for(y = 0；yrc _ heighty，srcline =linebytes，dstline =rc_width) { for(x=0，n = 0；xrc _ widthx，n = cbyte){(img buf dstline)[x]= float((image src line)[n])；} } for(int x = 0；xrc _ widthx) {//横向处理w1[0]=(img buf x)[0]；w1[1]=(img buf x)[0]；w1[2]=(img buf x)[0]；for (y=0，n = 0；yrc _ heighty，n = rc _ width){ w1[y 3]= b *(imgbuf x)[n](b1 * w1[y 2]b2 * w1[y 1]b3 * w1[y 0])；} w2[rc _ height 0]= w1[rc _ height 2]；w2[rc_h八1]= w1[rc _ height 1]；w2[rc _ height 2]= w1[rc _ height 0]；for (int y=rc_height-1，n = y * rc _ widthy = 0；- y，n-= rc _ width){(img buf x)[n]= w2[y]= b * w1[y 3](b1 * w2[y 1]b2 * w2[y 2]b3 * w2[y 3])；} }//横向处理src line = 0；dst line = top * line bytes left * cbyte channel；for(y = 0；yrc _ heighty，src line = rc _ width，dst line = line bytes){//纵向处理//取当前行数据w1[0]=(imgbuf src line)[0]；w1[1]=(img buf src line)[0]；w1[2]=(img buf src line)[0]；//三点数据正向水平处理for(x = 0；xrc _ widthx){ w1[x 3]= b *(img buf srcline)[x](b1 * w1[x 2]b2 * w1[x 1]b3 * w1[x 0])；} w2[rc _ width 0]= w1[rc _ width 2]；w2[rc _ width 1]= w1[rc _ width 1]；w2[rc _ width 2]= w1[rc _ width 0]；//逆向处理for (x=rc_width-1，n = x * cbytex = 0；- x，n-= cbyte){//(img buf srcline)[x]= w2[x]= b * w1[x 3](b1 * w2[x 1]b2 * w2[x 2]b3 * w2[x 3])；(image dst line)[n]= w2[x]= b * w1[x 3](b1 * w2[x 1]b2 * w2[x 2]b3 * w2[x 3])；} }//纵向处理/*/存储处理后的通道for(int y = 0；yrc _ heighty){ int dst line =(y top)* line bytes left * cbyte；我nt srcline = y * rc _ widthfor (int x=0，n =通道；xrc _ widthx，n = cbyte){(image dst line)[n]=(imgbuf src line)[x]；//byte _ edge((img buf src line)[x])；} }//存储循环/*/}/通道循环空闲(w1)；w1 =空；免费(w2)；w2 = null免费(imgbuf)；imgbuf = null#if defined(_inc_windows)返回gettickcount-time；#elif定义的(_clock_t)返回clock-time；#else返回0；# endif } int gauss _ blur(byte _ t * image，//位图数据int linebytes，//位图row bytes，bmp数据在windows中4字节对齐。否则在处理非二次图像时会出现偏差int width，//位图width int height，//位图height int cbyte，//颜色通道数float sigma //高斯系数){return gauss _ blur (image，line bytes，width，height，cbyte，0，0，0，sigma)；}
下面是剪辑效果图:
文章发表于2014年8月14日14 : 53 : 35 csdn，现转博客花园。
标签:
位图剪辑
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