之前写了个工具型微信小程序（find周边），里面用到了语音识别技术。本文就主要和大家分享小程序实现语音识别经验，希望能帮助到大家。
接口预览
通过阅读了解科大讯飞接口文档、小程序接口开发文档以及对后端thinkphp框架的学习，我整理了如下开发步骤:
注册科大讯飞账号(国人的骄傲，全球领先的语音识别技术)
进入aiui开放平台在应用管理创建应用并记录appid和apikey
进入应用配置，配置符合自己的情景模式、识别方式和技能
进行小程序开发录制需要识别的音频（下有详述）
后端转码录制的音频（科大讯飞支持pcm、wav），提交给识别接口（下有详述）
小程序接到识别结果进行接下来业务
音频录制接口
wx.startrecord()和wx.stoprecord()
wx.startrecord()和wx.stoprecord()接口也可以满足需求，但从1.6.0 版本开始不再被微信团队维护。建议使用能力更强的 wx.getrecordermanager 接口。该接口获取到的音频格式为silk。
silk是webm格式通过base64编码后的结果，我们解码后需要将webm转换成pcm、wavwx.getrecordermanager()
相对wx.startrecord()接口，该接口提供的能力更为强大(详情)，可以暂停录音也可以继续录音，根据自己需求设置编码码率，录音通道数，采样率。最让人开心的是可以指定音频格式，有效值 aac/mp3。不好的是wx.getrecordermanager()在1.6.0才开始被支持。当然如果你要兼容低端微信用户需要使用wx.startrecord()做兼容处理。事件监听细节
// wxjs:
const recordermanager = wx.getrecordermanager()
recordermanager.onstart(() => {
//开始录制的回调方法
})
//录音停止函数
recordermanager.onstop((res) => {
const { tempfilepath } = res;
//上传录制的音频
wx.uploadfile({
url: app.d.hosturl + '/api/index/wxupload', //仅为示例，非真实的接口地址
filepath: tempfilepath,
name: 'viceo',
success: function (res) {
console.log(res);
}
})
})
page({
//按下按钮--录音
starthandel: function () {
console.log(开始)
recordermanager.start({
duration: 10000
})
},
//松开按钮
endhandle: function () {
console.log(结束)
//触发录音停止
recordermanager.stop()
}
})
//wxml:
<view bindtouchstart='starthandel' bindtouchend='endhandle' class="tapview">
<text>{{text}}</text>
</view>
音频转换
我这边后端使用php的开源框架thinkphp,当然node、java、python等后端语言都可以，你根据自己的喜好和能力来。想做好音频转码我们就要借助音视频转码工具ffmpeg、avconv，它们都依赖于gcc。安装过程大家可以自行百度，或者关注底部的文章链接。
<?php
namespace api\controller;
use think\controller;
class indexcontroller extends controller {
//音频上传编解码
public function wxupload(){
$upload_res=$_files['viceo'];
$tempfile = file_get_contents($upload_res['tmp_name']);
$wavname = substr($upload_res['name'],0,strripos($upload_res['name'],".")).".wav";
$arr = explode(",", $tempfile);
$path = 'aduio/'.$upload_res['name'];
if ($arr && !empty(strstr($tempfile,'base64'))){
//微信模拟器录制的音频文件可以直接存储返回
file_put_contents($path, base64_decode($arr[1]));
$data['path'] = $path;
apiresponse("success","转码成功！",$data);
}else{
//手机录音文件
$path = 'aduio/'.$upload_res['name'];
$newpath = 'aduio/'.$wavname;
file_put_contents($path, $tempfile);
chmod($path, 0777);
$exec1 = "avconv -i /home/wwwroot/mapxcx.kanziqiang.top/$path -vn -f wav /home/wwwroot/mapxcx.kanziqiang.top/$newpath";
exec($exec1,$info,$status);
chmod($newpath, 0777);
if ( !empty($tempfile) && $status == 0 ) {
$data['path'] = $newpath;
apiresponse("success","转码成功！",$data);
}
}
apiresponse("error","发生未知错误！");
}
//json数据返回方法封装
function apiresponse($flag = 'error', $message = '',$data = array()){
$result = array('flag'=>$flag,'message'=>$message,'data'=>$data);
print json_encode($result);exit;
}
}
调用识别接口
当我们把文件准备好之后，接下来我们就可以将base64编码之后的音频文件通过api接口请求传输过去。期间我们要注意严格按照文档中所说的规范传输，否则将造成不可知的结果。
<?php
namespace api\controller;
use think\controller;
class indexcontroller extends controller {
public function _initialize(){
}
//封装数据请求方法
public function httpsrequest($url,$data = null,$xparam){
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, curlopt_url, $url);
curl_setopt($curl, curlopt_ssl_verifypeer, false);
curl_setopt($curl, curlopt_ssl_verifyhost, false);
curl_setopt($curl, curlopt_header, 0);
$appid = "";//开放平台的appid
$appkey = "";//开放平台的appkey
$curtime = time();
$checksum = md5($appkey.$curtime.$xparam.$data);
$headers = array(
'x-appid:'.$appid,
'x-curtime:'.$curtime,
'x-checksum:'.$checksum,
'x-param:'.$xparam,
'content-type:'.'application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8'
);
curl_setopt($curl, curlopt_httpheader, $headers);
if (!empty($data)){
curl_setopt($curl, curlopt_post, 1);
curl_setopt($curl, curlopt_postfields, $data);
}
curl_setopt($curl, curlopt_returntransfer, 1);
$output = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return $output;
}
//请求接口数据处理
public function getvoice($path){
$d = base64_encode($path);
$url = "https://api.xfyun.cn/v1/aiui/v1/voice_semantic";
$xparam = base64_encode( json_encode(array('scene' => 'main','userid'=>'user_0001',auf=>16k,aue=>raw,spx_fsize=>60 )));
$data = data=.$d;
$res = $this->httpsrequest($url,$data,$xparam);
if(!empty($res) && $res['code'] == 00000){
apiresponse(success,识别成功！,$res);
}else{
apiresponse(error,识别失败！);
}
}
//数据返回封装
function apiresponse($flag = 'error', $message = '',$data = array()){
$result = array('flag'=>$flag,'message'=>$message,'data'=>$data);
print json_encode($result);exit;
}
}
到这里基本就完成了。以上代码是经过整理之后的，并不一定能够满足各位的实际开发需求。如果发现不当之处欢迎微信交流（xiaoqiang0672）。
想看实际案例的可以微信扫码
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以上就是小程序实现语音识别经验分享的详细内容。