下面为大家分享一篇python 读取指定文件夹下的所有图像方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
（1）数据准备
数据集介绍：
数据集中存放的是1223幅图像，其中756个负样本（图像名称为0.1~0.756），458个正样本（图像名称为1.1~1.458），其中：.前的标号为样本标签，.后的标号为样本序号
（2）利用python读取文件夹中所有图像
''' load the image files form the folder input: imgdir: the direction of the folder imgname:the name of the folder output: data:the data of the dataset label:the label of the datset ''' def load_img(imgdir,imgfoldname): imgs = os.listdir(imgdir+imgfoldname) imgnum = len(imgs) data = np.empty((imgnum,1,12,12),dtype="float32") label = np.empty((imgnum,),dtype="uint8") for i in range (imgnum): img = image.open(imgdir+imgfoldname+"/"+imgs[i]) arr = np.asarray(img,dtype="float32") data[i,:,:,:] = arr label[i] = int(imgs[i].split('.')[0]) return data,label
这里得到的data和label都是ndarray数据
data: (1223,1,12,12)
label:(1223,)
注：nddary数据类型是numpy提供的一个数据类型，即n-dimensional array，它弥补了python中array不支持多维的缺陷
（3）调用方式
craterdir = "./data/craterimg/adjust/" foldname = "east_crateradjust12" data, label = load_img(craterdir,foldname)
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以上就是python 读取指定文件夹下的所有图像方法的详细内容。