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如何用spss主成分分析(spss26主成分分析的基本步骤)

本文为大家介绍如何用spss主成分分析(spss26主成分分析的基本步骤),下面和小编一起看看详细内容吧。
spss主成分分析怎么做? spss是一款用于统计产品和服务解决方案的软件。这个软件的开发商是ibm。本软件具有操作简单、编程简单、功能强大的特点。 spss有主成分分析功能,下面小编将介绍spss主成分分析的功能。
主成分分析的主要原理是找到合适的线性变换:
将相互关联的变量转化为相互独立的新变量。
几个方差较大的新变量可以综合原反应物多个变量所包含的主要信息。
每个新变量都具有独特的专门含义。
主成分分析的作用是:
减少指标变量的数量
解决多重依赖
1、先在spss中准备好要处理的数据,然后在菜单栏上执行:analyze--dimension reduction--factor analyze。打开因子分析对话框。
2、我们看到下图是因子分析的对话框,把所有要分析的变量放到变量窗口中。
3、点击descriptives按钮,进入二级对话框,可以输出我们想看的描述性统计信息。
spss主成分
4. 因为主成分分析需要我们看变量之间的相关性,了解变量之间的关系,所以需要输出相关性,检查系数,点击继续,返回主对话框。
5. 返回主对话框,点击确定,开始输出数据处理结果。
spss主成分
6. 您看到的第一个表是相关矩阵。现实的是变量之间的相关系数。通过相关系数,可以看出变量之间的相关性,进而了解变量之间的关系。
7. 第二张表显示了主成分分析的过程。我们在特征值下看到总计列。意思是特征根。表示主成分影响的指标。一般以1为标准。如果特征根小于1,说明这个主要因素的影响不如一个基本变量的影响大。所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图所示,前三个主成分都大于1,所以只能说是三个主成分。另外,我们看到第一个主成分的方差占所有主成分方差的46.9%,第二个占27.5%,第三个占15.0%。这三者加起来达到89.5%。
以上就是spss主成分分析功能的介绍。更多精彩内容,持续关注系统部落官网。
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