1 简介
项目越做越发觉得，任何一个系统上线，运维监控都太重要了。
prometheus是一套优秀的开源的监控、报警和时间序列数据库组合系统，在现在最常见的kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus进行监控。
2.1 引入到springboot
将prometheus引入依赖如下：
<dependency> <groupid>io.micrometer</groupid> <artifactid>micrometer-registry-prometheus</artifactid></dependency>
对于springboot，要开启actuator，并打开对应的endpoint：
management.endpoints.web.exposure.include=*# 或者management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
启动springboot后，可以通过下面url看能不能正确获取到监控数据：
localhost:8080/actuator/prometheus
获取数据成功，说明springboot能正常提供监控数据。
2.2 docker方式使用
为了方便，使用docker启动prometheus：
# 拉取docker镜像docker pull prom/prometheus
准备配置文件prometheus.yml：
scrape_configs:# 可随意指定- job_name: 'spring' # 多久采集一次数据 scrape_interval: 15s # 采集时的超时时间 scrape_timeout: 10s # 采集的路径 metrics_path: '/actuator/prometheus' # 采集服务的地址，设置成springboot应用所在服务器的具体地址 static_configs: - targets: ['hostname:9000','hostname:8080']
启动docker实例：
# 端口为9090，指定配置文件
docker run -d -p 9090:9090 -v ~/temp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
2.3 测试与查看
成功启动后，就可以打开网页查看了，并且能图形化展示，url为http://localhost:9090/。
如上图所示，打开网页后，随便选取一个对应的监控指标与参数，点击execute就可以查看了。
3 grafana
grafana是一个开源的度量分析与可视化套件，纯javascript开发的前端工具，通过访问库（如influxdb），展示自定义报表、显示图表等。它的ui十分灵活，有丰富的插件和模板，功能强大。一般用在时序数据的监控方面。
3.1 docker安装与启动
# 拉取镜像docker pull grafana/grafana# 运行实例docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
启动成功后，访问http://localhost:3000 检查是否成功，初始管理员账号密码为admin/admin。
3.2 配置数据源
grafana展示数据，则需要配置对应的数据源，本文中配置之前安装启用的prometheus数据源，具体配置如下图所示：
需要注意的是access要选browser模式，否则无法正常获取数据。配置完成后，点击save & test即可。
3.3 模板套用
能够获取数据后，就可以自定义数据可视化展示了。但如果自己一条指标一条指标的加，就会很麻烦。实际上，grafana提供了许多优秀的模板，可以网页https://grafana.com/grafana/dashboards 查找。
本文使用spring boot 2.1 statistics模板，导入方法如下：
点击+号 --> import --> 输入模板链接或id --> 点击load。
成功导入后，就能监控数据了，而且，界面真的很好看：
本文例子中软件版本信息如下：
springboot.version=2.2.5micrometer-registry-prometheus=1.3.5prometheus.version=2.16grafana.version=6.7.0-beta1
以上就是如何使用prometheus+grafana的方法监控springboot应用的详细内容。