echarts饼图（环形）：如何展示数据占比和结构变化
echarts是一款基于javascript的数据可视化库，它提供了多种图表类型，包括折线图、柱状图、散点图、地图等。其中，饼图是一种常用的图表类型，可以用于展示数据的占比和结构变化。本文将介绍如何使用echarts饼图来展示数据占比和结构变化，并提供具体的代码示例。
一、数据格式
在使用echarts饼图之前，需要准备好数据，并将数据格式转换为echarts所需的格式。在饼图中，数据格式通常采用以下方式：
data:[ {name:'数据1',value:100}, {name:'数据2',value:200}, {name:'数据3',value:300}, {name:'数据4',value:400}]
其中，name表示数据的名称，value表示数据的值。需要注意的是，数据中的value值一般是数值型的，如果是字符串型的话需要使用parseint()或parsefloat()进行转换。
二、基本饼图
下面演示如何使用echarts绘制基本的饼图。首先需要引入echarts库和主题，创建一个dom元素用于显示图表，并初始化一个echarts实例。然后，设置饼图的基本配置，包括标题、图例、颜色等。最后，将数据传入到饼图中进行渲染。
html代码：
<div id="pie1" style="width: 600px;height:400px;"></div>
javascript代码：
// 引入echarts库和主题<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/theme/macarons.js"></script>// 创建一个dom元素用于显示图表var chart1 = echarts.init(document.getelementbyid('pie1'),'macarons');// 设置饼图的基本配置var option1 = { title: { text: '基本饼图示例', subtext: '数据来自demo', x: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', formatter: "{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)" }, legend: { orient: 'vertical', left: 'left', data:['数据1','数据2','数据3','数据4'] }, series: [ { name:'饼图', type:'pie', radius: ['50%', '70%'], avoidlabeloverlap: false, label: { normal: { show: false, position: 'center' }, emphasis: { show: true, textstyle: { fontsize: '30', fontweight: 'bold' } } }, labelline: { normal: { show: false } }, data:[ {value:100, name:'数据1'}, {value:200, name:'数据2'}, {value:300, name:'数据3'}, {value:400, name:'数据4'} ], itemstyle: { emphasis: { shadowblur: 10, shadowoffsetx: 0, shadowcolor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } } ]};// 将数据传入到饼图中进行渲染chart1.setoption(option1);
上面的代码中，设置了图表标题、数据提示、图例、饼图半径、数据等。该饼图的效果如下图所示：
<img src="https://i.imgur.com/3nfmaif.png" width="600">
三、环形饼图
环形饼图是基本饼图的一种变体，它可以将饼图中心部分挖空，形成一个环形的图形。在echarts中，可以设置饼图的innerradius属性来实现这一效果。下面的示例展示如何使用echarts绘制环形饼图。
html代码：
<div id="pie2" style="width: 600px;height:400px;"></div>
javascript代码：
// 创建一个dom元素用于显示图表var chart2 = echarts.init(document.getelementbyid('pie2'),'macarons');// 设置饼图的基本配置var option2 = { title: { text: '环形饼图示例', subtext: '数据来自demo', x: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', formatter: "{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)" }, legend: { orient: 'vertical', left: 'left', data:['数据1','数据2','数据3','数据4'] }, series: [ { name:'饼图', type:'pie', radius: ['50%', '70%'], avoidlabeloverlap: false, label: { normal: { show: false, position: 'center' }, emphasis: { show: true, textstyle: { fontsize: '30', fontweight: 'bold' } } }, labelline: { normal: { show: false } }, data:[ {value:100, name:'数据1'}, {value:200, name:'数据2'}, {value:300, name:'数据3'}, {value:400, name:'数据4'} ], itemstyle: { emphasis: { shadowblur: 10, shadowoffsetx: 0, shadowcolor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } }, // 设置内半径 innerradius:'50%' } ]};// 将数据传入到饼图中进行渲染chart2.setoption(option2);
上述代码与基本饼图的代码几乎相同，只是在series中设置了innerradius属性。该环形饼图的效果如下图所示：
<img src="https://i.imgur.com/per8uba.png" width="600">
四、数据结构变化
饼图除了可以展示数据的占比，还可以用于展示数据结构的变化。在echarts中，可以通过对数据的修改和重新渲染来实现这一效果。下面的示例演示了如何在饼图中对数据进行操作，完成数据结构变化的效果展示。
html代码：
<div id="pie3" style="width: 600px;height:400px;"></div>
javascript代码：
// 数据源var data1 = [ {value:100, name:'数据1'}, {value:200, name:'数据2'}, {value:300, name:'数据3'}, {value:400, name:'数据4'}];var data2 = [ {value:450, name:'数据5'}, {value:250, name:'数据6'}, {value:200, name:'数据7'}, {value:150, name:'数据8'}];// 创建一个dom元素用于显示图表var chart3 = echarts.init(document.getelementbyid('pie3'),'macarons');// 设置饼图的基本配置var option3 = { title: { text: '数据结构变化示例', subtext: '数据来自demo', x: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', formatter: "{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)" }, legend: { orient: 'vertical', left: 'left', data:['数据1','数据2','数据3','数据4'] }, series: [ { name:'饼图', type:'pie', radius: ['50%', '70%'], avoidlabeloverlap: false, label: { normal: { show: false, position: 'center' }, emphasis: { show: true, textstyle: { fontsize: '30', fontweight: 'bold' } } }, labelline: { normal: { show: false } }, data:data1, itemstyle: { emphasis: { shadowblur: 10, shadowoffsetx: 0, shadowcolor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } }, innerradius:'50%' } ]};// 将数据1传入到饼图中进行渲染chart3.setoption(option3);// 点击事件chart3.on('click', function (params) { // alert(params.name); if(params.name=='数据1'){ option3.legend.data = ['数据5','数据6','数据7','数据8']; option3.series[0].data = data2; }else{ option3.legend.data = ['数据1','数据2','数据3','数据4']; option3.series[0].data = data1; } chart3.setoption(option3);});
上述代码中，我们定义了两个数据源data1和data2，它们分别表示两个不同的数据结构。在饼图中设置了一个点击事件，当点击饼图时，会根据点击的数据名称进行判断，如果点击的是data1中的数据1，则将legend和series中的数据修改为data2数据结构，否则将其修改为data1数据结构。最后，调用setoption()方法将修改后的图表重新渲染。该数据结构变化的效果如下图所示：
c621a05bab3ce5d68678ef284fc7dcd0
综上，本文介绍了如何使用echarts绘制饼图，并提供了具体的代码示例。除了基本饼图和环形饼图之外，还演示了如何在饼图中对数据进行操作，完成数据结构变化的效果展示。读者可以根据自己的需求和数据格式，进行相应的修改和优化。
以上就是echarts饼图（环形）：如何展示数据占比和结构变化的详细内容。