matplotlib是python的一个很好的绘图包，但是其本身并不支持中文（貌似其默认配置中没有中文字体），所以如果绘图中出现了中文，就会出现乱码
matplotlib是python的一个很好的绘图包，但是其本身并不支持中文（貌似其默认配置中没有中文字体），所以如果绘图中出现了中文，就会出现乱码。
matplotlib绘制图像有中文标注时会有乱码问题。
实例代码：
import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt #定义文本框和箭头格式 decisionnode =dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8") leafnode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8") arrow_args=dict(arrowstyle="<-") #绘制带箭头的注解 def plotnode(nodetxt,centerpt,parentpt,nodetype): createplot.axl.annotate(nodetxt,xy=parentpt,xycoords='axes fraction',xytext=centerpt,textcoords='axes fraction',va="center",ha="center",bbox=nodetype,arrowprops=arrow_args) def createplot(): fig =plt.figure(1,facecolor='white') fig.clf() createplot.axl=plt.subplot(111,frameon=false) plotnode(u'决策点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionnode) plotnode(u'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafnode) plt.show()
解决办法：代码中引入字体
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib #定义自定义字体，文件名是系统中文字体 myfont = matplotlib.font_manager.fontproperties(fname='c:/windows/fonts/simkai.ttf') #解决负号'-'显示为方块的问题 matplotlib.rcparams['axes.unicode_minus']=false decisionnode =dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8") leafnode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8") arrow_args=dict(arrowstyle="<-") def plotnode(nodetxt,centerpt,parentpt,nodetype): createplot.axl.annotate(nodetxt,xy=parentpt,xycoords='axes fraction',xytext=centerpt,textcoords='axes fraction',va="center",ha="center",bbox=nodetype,arrowprops=arrow_args,fontproperties=myfont) def createplot(): fig =plt.figure(1,facecolor='white') fig.clf() createplot.axl=plt.subplot(111,frameon=false) plotnode(u'决策点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionnode) plotnode(u'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafnode) plt.show()
以上就是matplotlib中文乱码在python中的解决办法的详细内容。