高阶函数有map()、filter()、reduce()、lambda函数、partial()等。详细介绍：1、map()：这个内置函数接受一个函数和一个或多个可迭代对象作为输入，然后返回一个将输入函数应用于可迭代对象的每个元素的迭代器；2、filter()：这个内置函数接受一个函数和一个可迭代对象作为输入，然后返回一个迭代器，该迭代器产生那些使得输入函数返回true的元素等等
高阶函数在python中通常指的是接受一个或多个函数作为输入（参数）或返回一个函数作为输出的函数。这种概念常常出现在函数式编程中。
以下是一些python中的高阶函数示例：
map()：这个内置函数接受一个函数和一个或多个可迭代对象作为输入，然后返回一个将输入函数应用于可迭代对象的每个元素的迭代器。
def square(n):      return n * n  numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  squared = map(square, numbers)  print(list(squared))  # output: [1, 4, 9, 16, 25]
filter()：这个内置函数接受一个函数和一个可迭代对象作为输入，然后返回一个迭代器，该迭代器产生那些使得输入函数返回true的元素。
def is_even(n):      return n % 2 == 0  numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  even_numbers = filter(is_even, numbers)  print(list(even_numbers))  # output: [2, 4]
reduce()：这个内置函数接受一个函数和一个可迭代对象作为输入，然后使用该函数将可迭代对象中的元素两两结合，直到只剩下一个元素。
from functools import reduce  def add(x, y):      return x + y  numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  sum_of_numbers = reduce(add, numbers)  print(sum_of_numbers)  # output: 15
lambda函数：lambda函数是一种创建匿名函数的方式，非常适合于短小的函数定义。
squared = list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))  print(squared)  # output: [1, 4, 9, 16, 25]
partial()：这个函数从functools模块中，用于部分应用函数参数。
from functools import partial  def add(x, y):      return x + y  add_five = partial(add, 5)  # create a function that adds 5 to its argument.  print(add_five(3))  # output: 8
以上就是python高阶函数有哪些的详细内容。