本篇文章给大家带来的内容是关于django开发之mongodb的配置与使用，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
今天整理了一下在django项目中如何使用mongodb, 环境如下：ubuntu18.04, django2.0.5, drf3.9, mongoengine0.16
第一步：在settings.py中配置mongodb和mysql,配置如下(可以同时使用mysql和mongodb):
databases = {    'default': {        'engine': 'django.db.backends.mysql',   # 数据库引擎        'name': 'django_test2',                  # 你要存储数据的库名，事先要创建之        'user': 'root',                         # 数据库用户名        'password': 'wyzane',                     # 密码        'host': 'localhost',                    # 主机        'port': '3306',                         # 数据库使用的端口    },    'mongotest': {        'engine': none,    }}import mongoengine# 连接mongodb中数据库名称为mongotest5的数据库conn = mongoengine.connect(mongotest)
第二步：向mongodb中插入数据
1、插入json类型数据
models.py:    import mongoengine    class studentmodel(mongoengine.document):        name = mongoengine.stringfield(max_length=32)        age = mongoengine.intfield()        password = mongoengine.stringfield(max_length=32)views.py:    from rest_framework.views import apiview    class firstmongoview(apiview):        def post(self, request):            name = request.data[name]            age = request.data[age]            password = request.data[password]            studentmodel.objects.create(name=name, age=age, password=password)            return response(dict(msg=ok, code=10000))
插入数据格式为:
{    name: nihao,    age: 18,    password: 123456}
2、插入含有list的json数据
models.py:    import mongoengine    class student2model(mongoengine.document):        name = mongoengine.stringfield(max_length=32)        # 用于存储list类型的数据        score = mongoengine.listfield()views.py:    from rest_framework.views import apiview    class firstmongo2view(apiview):        def post(self, request):            name = request.data[name]            score = request.data[score]            student2model.objects.create(name=name, score=score)            return response(dict(msg=ok, code=10000))
插入数据格式为：
{     name: test,     score: [12, 13]}
3、插入含有dict和list的复杂json数据
models.py:    import mongoengine    class student3model(mongoengine.document):        name = mongoengine.stringfield(max_length=32)        # dictfield用于存储字典类型的数据        score = mongoengine.dictfield()views.py:    from rest_framework.views import apiview    class firstmongo3view(apiview):        def post(self, request):            name = request.data[name]            score = request.data[score]            student3model.objects.create(name=name, score=score)            return response(dict(msg=ok, code=10000))
插入数据格式为:
{    name: test,    score: {xiaoming: 12, xiaoli: 13}}或者:{    name: test,    score: {xiaoming: 12, xiaoli: {xiaozhao: 14}}}或者:{name: test,score: {xiaoming: 12, xiaoli: {xiaozhao: {xiaoliu: 12, xiaojian: 18}}}}或者:{name: test,score: {xiaoming: 12, xiaoli: {xiaozhao: {xiaoliu: 12, xiaojian: [12,13,14]}}}}
第三步：查询mongodb中的数据
1、查询并序列化复杂json数据
serializers.py:    class studentserializer(serializers.serializer):        name = serializers.charfield()        score = serializers.dictfield()  # 序列化复杂的json数据        # dictfield与embeddeddocumentfield类似，但是比embeddeddocumentfield更灵活views.py:    class firstmongo4view(apiview):        def get(self, request):            student_info = student3model.objects.all()            # 增加过滤条件            # student_info = student3model.objects.filter(name=test1)            ser = studentserializer(instance=student_info, many=true)            return response(dict(msg=ok, code=10000, data=ser.data))
2.序列化mongodb中含有嵌套关系的两个document
models.py:    class authormodel(mongoengine.embeddeddocument):        author_name = mongoengine.stringfield(max_length=32)        age = mongoengine.intfield()    class bookmodel(mongoengine.document):        book_name = mongoengine.stringfield(max_length=64)        publish = mongoengine.datetimefield(default=datetime.datetime.utcnow())        words = mongoengine.intfield()        author = mongoengine.embeddeddocumentfield(authormodel)serializers.py: 序列化时注意与rest_framework的序列化中dictfield()的区别    from rest_framework_mongoengine import serializers as s1    class authorserializer(s1.documentserializer):          # documentserializer继承自drf中的modelserializer，用于代替modelserializer序列化mongodb中的document.        # 具体可以到官网上查看        class meta:            model = authormodel            fields = ('author_name', 'age')    class bookserializer(s1.documentserializer):        author = authorserializer()        class meta:            model = bookmodel            fields = ('book_name', 'publish', 'words', 'author')    authorserializer还可以这样写:    class authorserializer(s1.embeddeddocumentserializer):        # embeddeddocumentserializer继承了documentserializer        class meta:            model = authormodel            fields = ('author_name', 'age')views.py:    class bookview(apiview):        def get(self, request):                        查询数据            :param request:            :return:                        books = bookmodel.objects.all()            ser = bookserializer(instance=books, many=true)            return response(dict(msg=ok, code=10000, data=ser.data))
序列化mongodb中相关联的两个表时，如果序列化器继承自rest_framework中的serializer和modelserializer，会抛出如下异常：
django serialization to json error: 'metadict' object has no attribute 'concrete_model'
此时，序列化器需要继承自rest_framework_mongoengine的类，具体可以查看官网：
http://umutbozkurt.github.io/...
以上就是django开发之mongodb的配置与使用的详细内容。