本篇文章给大家带来了关于python的相关知识，其中主要介绍了python分析inkscape路径数据方案简单介绍，文章通过围绕主题展开详细的内容介绍，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。
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开发过程中有时需要使用路径数据，虽然python有自己的svg或其他矢量库，但这里只是出于实验的目的，没必要深入研究，所以采用一些简单的方案：用inkscape生成svg，然后python分析并输出，从而达到相应目的
inkscape生成路径设置文档属性：
设置网格：
导入png图像作为参考：
注意导入图像、文档属性，都是已左下角为原点：
在图层与对象属性栏，修改图像可见性、锁定图像：
在当前图层之上新建一个图层，用来绘制路劲
随意绘制矩形，并做好相应的形状，比如两个矩形之间切割可通过菜单：路径->差集
将形状转换为路径理论上保存完之后，就有svg文件可以进行路径转换，但是由于svg文件格式复杂，会有各种各样的形状数据，所以这里需要把各种形状统一转换为路径，以便python进行简单解析
那么上面的例子就需要再进一步处理：
如果对象是rect或其他形状，执行菜单：路径->对象转路径对于组合路径的形状，执行菜单：路劲->分割路劲最后得到图层如下：
保存svg文件后，再用记事本将其打开，会看到如下关键内容：
<g inkscape:groupmode="layer" id="layer2" inkscape:label="图层 2"><path style="fill:none;stroke:#000000;stroke-width:0.1;stroke-dasharray:none" d="m 510.66797,509.15234 3.82812,8.50586 h 3.92383 v -8.50586 z" id="path11706" /><path style="fill:none;stroke:#000000;stroke-width:0.1;stroke-dasharray:none" d="m 504.25195,509.15234 v 8.50586 h 8.14258 l -3.82812,-8.50586 z" id="rect3684" /></g>
其中有两条path数据都是以m打头，以z结尾，说明数据已经准备妥当。
python分析svg这里采用正则表达式分析，并将结果输出为lua表：
import reimport sysf=open("绘图.svg","r",encoding='utf-8')print("result={")s=f.read()for mg in re.finditer("<g.*?</g>",s,re.s): for mp in re.finditer("<path.*?/>",mg.group(),re.s): path=[] pathid="" md=re.search("\sd=\"(.+?)\"",mp.group(),re.s) if md: last_pos=(0,0) ###################### 1 2 3 4 5 6 7 8 9 for ml in re.finditer("(m[^mmllhhvvzz]+)|(m[^mmllhhvvzz]+)|(l[^mmllhhvvzz]+)|(l[^mmllhhvvzz]+)|(h[^mmllhhvvzz]+)|(h[^mmllhhvvzz]+)|(v[^mmllhhvvzz]+)|(v[^mmllhhvvzz]+)|(z|z)",md.group(1)): if ml.group(1): ###################### 1 3 for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(1)): last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3))) path.append(last_pos) elif ml.group(2): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(2)): last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3))) path.append(last_pos) elif ml.group(3): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(3)): last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3))) path.append(last_pos) pass elif ml.group(4): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(4)): last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3))) path.append(last_pos) pass elif ml.group(5): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(5)): last_pos=(float(mv.group(1)),last_pos[1]) path.append(last_pos) elif ml.group(6): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(6)): last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]) path.append(last_pos) elif ml.group(7): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(7)): last_pos=(last_pos[0],float(mv.group(1))) path.append(last_pos) elif ml.group(8): for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(8)): last_pos=(last_pos[0],last_pos[1]+float(mv.group(1))) path.append(last_pos) elif ml.group(9): path.append(path[0]) mid=re.search("\sinkscape:label=\"(.+?)\"",mp.group(),re.s) or re.search("\sid=\"(.+?)(-\d+)*?\"",mp.group(),re.s) if mid: pathid=mid.group(1) print("{\nid=\""+pathid+"\",") for pos in path: print("vector2(%f,%f),"%(pos[0],pos[1])) print("},")print("}\n")
运行后得到数据：
result={{id="path11706",vector2(510.667970,509.152340),vector2(514.496090,517.658200),vector2(518.419920,517.658200),vector2(518.419920,509.152340),vector2(510.667970,509.152340),},{id="rect3684",vector2(504.251950,509.152340),vector2(504.251950,517.658200),vector2(512.394530,517.658200),vector2(508.566410,509.152340),vector2(504.251950,509.152340),},}
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以上就是python分析inkscape路径数据方案简单介绍的详细内容。