这篇文章主要介绍了java使用math.random()结合蒙特卡洛方法计算pi值的方法,简单说明了结合具体实例蒙特卡洛方法的原理,并结合具体实例形式分析了java使用蒙特卡洛方法计算pi值的操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了java使用math.random()结合蒙特卡洛方法计算pi值。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、概述
蒙特·卡罗方法（monte carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。
详细可参考百度百科：https://baike.baidu.com/item/%e8%92%99%e7%89%b9%c2%b7%e5%8d%a1%e7%bd%97%e6%96%b9%e6%b3%95
二、实现代码
/** * monte carlo algorithm */ import java.math.*; public class pi { /** * @param args */ public static void main(string[] args) { // todo auto-generated method stub double xf = 0.0d; double yf = 0.0d; int total = 0; for(int i = 0;i<1000000;i++){ xf = math.random(); yf = math.random(); if(math.sqrt(xf*xf+yf*yf) < 1) total++; } system.out.println("脚本之家测试结果："); system.out.println(4*(total/1000000.0)); } }
运行结果：
以上就是java使用math.random()结合蒙特卡洛方法计算pi值方法介绍的详细内容。