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近日，谷歌发布了最新版本的机器学习系统。通过识别图像的内容，匹配相应的文字，达到了有史以来最好的效果。谷歌开放了tensorflow结果。自2014年以来，谷歌一直致力于这一项目，目前的算法在描述图像方面的准确率高达93.9%。因为他们使用了一种新的迭代起始结构，所以对google s队。该算法可以做的不仅仅是简单地识别图像中的对象。要真正解释和描述一张图片，人工智能不仅要知道图片是什么，还要知道图像中的关系是什么。谷歌开发人员表示，这不仅仅是数据的积压，算法必须能够自然地理解图像中的对象及其用途。谷歌研究院的博客文章说:令人兴奋的是，在一个全新的情况下，我们的模型确实可以产生准确的单词，这显示了对系统的深刻理解的形象 的目标和背景。学习如何用自然的英语短语来表达知识也很重要，尽管它只能阅读人和。;并且不接受额外的培训。至少从现在开始，机器学习算法可以更好地理解静止图像的内容，而不是视频。
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