1亿条数据如何分表100张到mysql数据库中（php），100张mysql下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程，具体请看下文代码。
当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：
首先创建100张表：
$i=0; while($i<=99){ echo $newnumber \r\n; $sql=create table `code_.$i.` ( `full_code` char(10) not null, `create_time` int(10) unsigned not null, primary key (`full_code`), ) engine=myisam default charset=utf8; mysql_query($sql); $i++;
下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash
函数如下：
$table_name=get_hash_table('code',$full_code);function get_hash_table($table,$code,$s=100){$hash = sprintf(%u, crc32($code));echo $hash;$hash1 = intval(fmod($hash, $s)); return $table._.$hash1;}
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
create table if not exists `code` ( `full_code` char(10) not null,`create_time` int(10) unsigned not null,index(full_code) ) type=merge union=(code_0,code_1,code_2.......) insert_method=last ;
这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。
以上介绍就是本文的全部内容，希望对大家有所帮助。
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