12 月 13 日消息，微软公司今天发布新闻稿，表示旗下的 phi-2 2.7b 模型，在多个方面都优于谷歌发布的 gemini nano-2 3.2b。
phi-2 2.7b 模型据本站去年11月的报道，在ignite 2023大会上，微软发布了phi-2，参数达到27亿，性能比之前的版本有了显著提升
微软于今年 6 月发布 phi-1，只有 13 亿参数，适用于 qa 问答、聊天格式和代码等等场景。该模型完全基于高质量数据进行训练，在基准测试中的表现比同类模型高出 10 倍。
微软在今年九月份更新了 phi-1.5 版本，该版本同样具备13亿个参数。该版本可以用于写诗、写电子邮件、写故事以及总结文本。在常识、语言理解和推理的基准测试中，该模型在某些领域能够跟上多达100亿个参数的模型
微软最新发布的phi-2现在拥有27亿参数，尽管规模比以前的版本翻倍，但与其他主流语言模型相比仍然较小
微软表示 phi-2 在逻辑推理和安全性方面显示出显著的改进。通过正确的微调和定制，小型语言模型是云和边缘应用程序的强大工具。
谷歌 gemini nano-2 3.2bgemini nano 是一个专门为在小型设备上本地运行而构建的模型版本，最新 2.0 版本有 32 亿参数，将率先装备在 pixel 8 pro 机型上。
在录音场景下，选中录音文件并点击“transcript（文本稿）”标签，再点击顶部的“总结”按钮，该 app 将会生成多条与录音内容有关的要点。
在 gboard 输入法中，gemini nano 将会实现“具有对话意识的高质量回复”，其中 whatsapp 将是第一个支持智能回复的 app，明年其他 app 也将陆续获得支持。
对比微软在最新博文中，对比了 phi-2 模型和谷歌的 gemini nano-2 模型，表示 phi-2 多项性能均优于 gemini nano-2 模型。
微软还指出，phi-2的性能已经超过了llama-2的70亿参数和130亿参数，以及mistral的70亿参数
本站附上微软官方博文地址，感兴趣的用户可以深入阅读。
以上就是微软发文：phi-2 ai模型性能超越谷歌gemini nano-2，参数规模达27亿的详细内容。