partition by 子句可用于提高查询性能。它降低了存储需求，并提高了数据可管理性。通过对大表进行分区，可以更快地执行仅访问一小部分数据的查询。分区还可以缩短备份和恢复时间。在本文中，我们将通过语法和各种示例讨论 mysql 中的 partition by 子句。
简介partition by 子句的目的是将表的行分组到单独的分区中。当使用同一分区中的其他行对分区内的特定行执行计算时，这特别有用。
partition by 子句必须始终在 over() 子句中使用。 partition by 子句创建的分区也称为窗口。该子句专门对 rank()、lead() 和 lag() 等窗口函数进行操作。
如果从 over() 子句中排除 partition by 子句，则整个表将被视为单个分区。
语法window_function ( expression ) over ( partition by expr [order_clause] [frame_clause] )
order_clause 和frame_clause 是语法的可选组件。
在 mysql 中，partition 子句中的表达式可以是列名，也可以是内置函数。但是，在标准 sql 中，表达式中只允许使用列名称。
示例让我们以“hacker”表为例 -
h_id
h_name
challenge_id
分数
3
拉朱
111
20
2
密斯莱什
111
80
5
楼陀罗
112
40
5
莫汉
114
90
4
洛汗
112
30
1
索汉
112
40
我们需要确定每个挑战中每个黑客的排名。换句话说，我们必须列出所有参与挑战的黑客以及他们在该挑战中各自的排名。
为了实现此目的，我们使用以下查询：
select challenge_id, h_id, h_name, score,dense_rank() over ( partition by challenge_id order by score desc )as rank, from hacker;
在此查询中，partition by 子句按challenge_id 对表进行分组。
order by 子句按照得分降序对每个分区中的黑客进行排序。
over() 子句指定如何对窗口函数rank() 的表行进行分区和排序。
窗口函数dense_rank()为挑战的有序分区中的每个黑客分配一个等级。如果两个黑客得分相同，则他们被分配相同的排名。
结果输出显示所有黑客的列表以及他们在每个挑战中各自的排名 -
challenge_id
h_id
h_name
分数
排名
111
2
密斯莱什
80
1
111
3
拉朱
20
2
112
楼陀罗
40
1
112
1
索汉
40
1
112
4
洛汗
30
2
114
5
莫汉
90
1
因此，我们成功获得了所有黑客的列表以及他们在每个单独挑战中的排名。
partition by 子句的使用将表的行分组到单独的分区中，以便对分区内的特定行执行计算。
降低存储要求并提高数据可管理性。
通过更快地执行仅访问一小部分数据的查询来提高查询性能。
缩短备份和恢复时间。
结论mysql 中的 partition by 子句是一个有用的工具，用于将表的行分组到单独的分区中，从而提高查询性能并减少存储需求。该子句专门对 rank()、lead() 和 lag() 等窗口函数进行操作。语法很简单，并且允许子句中使用的表达式类型具有灵活性。上面的示例演示了 partition by 子句在计算每个客户的销售总额时的功能。通过利用这一强大的功能，用户可以优化数据库性能并提高数据可管理性。以上就是mysql partition by 子句的详细内容。