数据库基本命令操作 数据库常用命令 1、help查看命令提示 help db.help(); db.yourcoll.help(); db.youcoll.find().help(); rs.help(); 2、切换/创建数据库 use yourdb; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 3、查询所有数据库 show dbs; 4、删
数据库基本命令操作数据库常用命令1、help查看命令提示
help
db.help();
db.yourcoll.help();
db.youcoll.find().help();
rs.help();
2、切换/创建数据库
use yourdb; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
3、查询所有数据库
show dbs;
4、删除当前使用数据库
db.dropdatabase();
5、从指定主机上克隆数据库
db.clonedatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.copydatabase(mydb, temp, 127.0.0.1);将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
7、修复当前数据库
db.repairdatabase();
8、查看当前使用的数据库
db.getname();
db; db和getname方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库
9、显示当前db状态
db.stats();
10、当前db版本
db.version();
11、查看当前db的链接机器地址
db.getmongo();
collection聚集集合1、创建一个聚集集合（table）
db.createcollection(“collname”, {size: 20, capped: 5, max: 100});
2、得到指定名称的聚集集合（table）
db.getcollection(account);
3、得到当前db的所有聚集集合
db.getcollectionnames();
4、显示当前db所有聚集索引的状态
db.printcollectionstats();
用户相关1、添加一个用户
db.adduser(name);
db.adduser(username, pwd123, true); 添加用户、设置密码、是否只读
2、数据库认证、安全模式
db.auth(username, 123123);
3、显示当前所有用户
show users;
4、删除用户
db.removeuser(username);
错误信息操作 1、查询之前的错误信息 db.getpreverror(); 2、清除错误记录 db.reseterror();查看聚集集合基本信息1、查看帮助 db.yourcoll.help();2、查询当前集合的数据条数 db.yourcoll.count();3、查看数据空间大小 db.userinfo.datasize();4、得到当前聚集集合所在的db db.userinfo.getdb();5、得到当前聚集的状态 db.userinfo.stats();6、得到聚集集合总大小 db.userinfo.totalsize();7、聚集集合储存空间大小 db.userinfo.storagesize();8、shard版本信息 db.userinfo.getshardversion()9、聚集集合重命名 db.userinfo.renamecollection(users); 将userinfo重命名为users10、删除当前聚集集合 db.userinfo.drop();
索引操作1、创建索引db.userinfo.ensureindex({name: 1});db.userinfo.ensureindex({name: 1, ts: -1}); 2、查询当前聚集集合所有索引db.userinfo.getindexes(); 3、查看总索引记录大小db.userinfo.totalindexsize(); 4、读取当前集合的所有index信息db.users.reindex(); 5、删除指定索引db.users.dropindex(name_1); 6、删除所有索引索引db.users.dropindexes();
查询操作mongodb-springmvc下query数据库操作sql
http://blog.csdn.net/xiaohulunb/article/details/27828381
1.查询所有> db.foo.find(){ _id : objectid(5389aa1df06b88aaa313746a), name : yiwa, age : 25, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ _id : objectid(5389aaa4afce65313a5614f7), name : erwa, age : 75, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ _id : objectid(5389aabaafce65313a5614f8), name : sanwa, age : 85, user : { phone : [ 186 ] } }{ _id : objectid(5389aac5afce65313a5614f9), name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }
2.显示指定列第一个{} 放where条件 第二个{} 指定哪些列显示和不显示 （0表示不显示 >0表示显示)
后面演示使用{'_id':0} 默认隐藏‘_id列’减少显示量
> db.foo.find({},{'_id':0,'name':1,'user':1}){ name : yiwa, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, user : { phone : [ 63, 137 ] } }
3.使用and操作#名字是yiwa且年龄是25岁
> db.foo.find({'name':'yiwa','age':25},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 25, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }
4.使用or操作#名字是yiwa或者年龄是75岁
> db.foo.find({'$or':[{'name':'yiwa'},{'age':75}]},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 25, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, age : 75, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }
5.使用= ($lt, $lte, $gt, $gte )操作，取模运算$mod#年龄在 15 db.foo.find({'age':{'$mod':[3,1]}},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 25, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 85, user : { phone : [ 186 ] } }
6.使用in, not in ($in, $nin)#名字不是siwa且年龄在[15，25，85]
> db.foo.find({'name':{'$nin':['siwa']},'age':{'$in':[15,25,85]}},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 25, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 85, user : { phone : [ 186 ] } }
7.匹配null操作#名字是null的
> db.foo.find({'name':null},{'_id':0})>
8.使用like (mongodb 支持正则表达式)#名字like%iwa%的 #名字like yi%的
> db.foo.find({'name':/iwa/},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 25, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }> db.foo.find({'name':/^yi/},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 25, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }
9.使用distinct、count查询> db.foo.distinct('name')[ yiwa, erwa, sanwa, siwa ]> db.foo.count()4
#distinct结合条件，排序使用
> db.foo.find({},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 25, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, age : 95, user : { phone : [ 123, 133, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 85, user : { phone : [ 133, 137, 186 ] } }> db.foo.distinct(age,{'user.phone':{'$in':[63,65,186]}}).sort({'age':1})[ 25, 85, 95 ]> db.foo.distinct(age,{'user.phone':{'$in':[63,65,186]}}).sort({'age':-1})[ 25, 85, 95 ]> db.foo.distinct(age,{'user.phone':{'$in':[63,65,186]}})[ 25, 95, 85 ]
待解疑问：？为什么 排序时候 age ：-1 与 age ：1 结果一样？
10.数组查询 （mongodb自己特有的）（all,size）#电话中含有186的
> db.foo.find({'user.phone':186},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 25, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, age : 75, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 85, user : { phone : [ 186 ] } }
#电话中含有188，186的
> db.foo.find({'user.phone':{'$all':[188,186]}},{'_id':0}){ name : erwa, age : 75, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }
#电话中有2个值的
> db.foo.find({'user.phone':{'$size':2}},{'_id':0}){ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }
11.exists判断是否存在，type判断类型,sort排序#name中值是字符型，age中值是整型，按name升序，age降序
> db.foo.find({'name':{'$type':2},'age':{'$type':16}},{'_id':0}).sort({'name':1,'age':-1}){ name : erwa, age : 75, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 85, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }
#name中值存在的：true #name中值不存在的：false
> db.foo.find({'name':{'$exists':true}},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 25, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, age : 75, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 85, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }> db.foo.find({'name':{'$exists':false}},{'_id':0})>
12.$elemmatch数组元素匹配#插入测试数据
> db.foo.save({x:[{'a':1,'b':5},999,'liw',{'a':12},{'b':100}]})writeresult({ ninserted : 1 })
#查询某元素中a=1，b=5的元素
> db.foo.find({'x':{'$elemmatch':{'a':1,b:{'$gt':4}}}},{'_id':0}){ x : [ { a : 1, b : 5 }, 999, liw, { a : 12 }, { b : 100 } ] }> db.foo.find({'x.a':1,'x.b':5},{'_id':0}){ x : [ { a : 1, b : 5 }, 999, liw, { a : 12 }, { b : 100 } ] }
更新操作1.update( criteria, objnew, upsert, multi)、save() 方法criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
objnew : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objnew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
save()方法相当于upsert与multi 都为true时候> db.foo.find({},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 55, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, age : 75, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 85, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }> db.foo.update({'age':{$gte:30}},{$set:{'age':55}},fasle,false)2014-05-31t19:36:05.407+0800 referenceerror: fasle is not defined> db.foo.update({'age':{$gte:30}},{$set:{'age':55}},false,false)writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 0 })> db.foo.find({},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 55, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, age : 75, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 85, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }> db.foo.update({'age':{$gte:30}},{$set:{'age':56}},false,false)writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.foo.find({},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 56, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, age : 75, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 85, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }> db.foo.update({'age':{$gte:300}},{$set:{'age':56}},true,false)writeresult({ nmatched : 0, nupserted : 1, nmodified : 0, _id : objectid(5389bee8afce65313a5614fa)})> db.foo.find({},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 56, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, age : 75, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 85, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }{ age : 56 }> db.foo.update({'age':{$gte:30}},{$set:{'age':56}},true,true)writeresult({ nmatched : 4, nupserted : 0, nmodified : 2 })> db.foo.find({},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 56, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, age : 56, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 56, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }{ age : 56 }
2.$inc 对于数字字段的值增加value#年龄大于30的 全部age值增加20
> db.foo.find({},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 58, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, age : 56, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 56, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }> db.foo.update({'age':{$gte:30}},{$inc:{'age':20}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.foo.find({},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 78, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, age : 56, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 56, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }
3.$set 相当于sql的set field = value#年龄=56的，设置为名字='laoda',年龄=65
> db.foo.find({},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 78, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : erwa, age : 56, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 56, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }> db.foo.update({'age':56},{$set:{'name':'laoda','age':65}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.foo.find({},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 78, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : laoda, age : 65, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 56, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }
#只更新了一条数据，因为 multi 默认为false
4.$unset 删除字段#查询name='laoda',user字段存在的数据中，删除age=65的age字段
> db.foo.find({},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 78, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : laoda, age : 65, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 56, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }{ age : 65, name : laoda }> db.foo.update({'name':'laoda','user':{$exists:true}},{$unset:{age:65}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.foo.find({},{'_id':0}){ name : yiwa, age : 78, user : { phone : [ 123, 13, 186 ] } }{ name : laoda, user : { phone : [ 63, 188, 13, 186 ] } }{ name : sanwa, age : 56, user : { phone : [ 186 ] } }{ name : siwa, age : 15, user : { phone : [ 63, 137 ] } }{ age : 65, name : laoda }
5.$push 数组下操作#把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去
> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$push:{phone:65}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 65 ] }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$push:{phone:[65,75,{'iphone':'188'},85]}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 65, [ 65, 75, { iphone : 188 }, 85 ] ] }
6.$pushall 数组下操作#一次可以追加多个值到数组
> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$pushall:{phone:[111,222]}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 111, 222 ] }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$pushall:{phone:[111,222]}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 111, 222, 111, 222 ] }
7.$addtoset 数组操作#增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加 #插入2次发现，此值存在的时候不插入
> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 111, 222, 111, 222, [ 111, 222 ] ] }> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 111, 222, 111, 222, [ 111, 222 ] ] }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$addtoset:{phone:333}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 111, 222, 111, 222, [ 111, 222 ], 333 ] }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$addtoset:{phone:333}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 0 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 111, 222, 111, 222, [ 111, 222 ], 333 ] }
8.$pop 删除数组内的一个值#删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }
注意，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条
> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 111, 222, 111, 222, [ 111, 222 ], 333 ] }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$pop:{phone:1}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 111, 222, 111, 222, [ 111, 222 ] ] }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$pop:{phone:-1}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 222, 111, 222, [ 111, 222 ] ] }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$pop:{phone:2}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 222, 111, 222 ] }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$pop:{phone:333}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 222, 111 ] }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$pop:{phone:-333}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 111 ] }
#测试发现，只要是正整数从最后删除，负数从头部删除。
9.$pull 数组field内删除一个等于value值> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 111, 333 ] }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$pull:{phone:333}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 111 ] }
10.$pullall 数组field内删除多个值> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 111, 333, 222 ] }> db.array.update({'name':'laoda','age':65},{$pullall:{phone:[111,222]}})writeresult({ nmatched : 1, nupserted : 0, nmodified : 1 })> db.array.find({},{'_id':0}){ age : 65, name : laoda, phone : [ 333 ] }