mysql 应该是最流行了 web 后端数据库。web 开发语言最近发展很快，php， ruby, python, java 各有特点，虽然 nosql 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 mysql 来做数据存储。那么mysql如何实现性能优化？下面本篇文章就来介绍一些mysql实现性能优化的干货方法，希望对大家有所帮助。。
参考mysql教程：《六天带你玩转mysql视频教程》
mysql实现性能优化的干货方法：
提高磁盘读写速度
raid0 尤其是在使用 ec2 这种虚拟磁盘 (ebs) 的时候，使用软 raid0 非常重要。
用 nosql 的方式使用 mysql
b-tree 仍然是最高效的索引之一，所有 mysql 仍然不会过时。
用 handlersocket 跳过 mysql 的 sql 解析层，mysql 就真正变成了 nosql。
减少磁盘写入操作
1 使用足够大的写入缓存 innodb_log_file_size
但是需要注意如果用 1g 的 innodb_log_file_size ，假如服务器当机，需要 10 分钟来恢复。
推荐 innodb_log_file_size 设置为 0.25 * innodb_buffer_pool_size
2 innodb_flush_log_at_trx_commit
这个选项和写磁盘操作密切相关：
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次修改写入磁盘
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘
如果你的应用不涉及很高的安全性 (金融系统)，或者基础架构足够安全，或者 事务都很小，都可以用 0 或者 2 来降低磁盘操作。
3 避免双写入缓冲
innodb_flush_method=o_direct
选择合适的存储引擎: innodb除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索，没人会用 mysql 了)，你应该默认选择 innodb 。
你自己在测试的时候可能会发现 myisam 比 innodb 速度快，这是因为： myisam 只缓存索引，而 innodb 缓存数据和索引，myisam 不支持事务。但是 如果你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 可以获得接近的读取性能 (相差百倍) 。
如何将现有的 myisam 数据库转换为 innodb:mysql -u [user_name] -p -e "show tables in [database_name];" | tail -n +2 | xargs -i '{}' echo "alter table {} engine=innodb;" > alter_table.sqlperl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ engine=)innodb//1myisam/g' alter_table.sqlmysql -u [user_name] -p [database_name] < alter_table.sql
为每个表分别创建 innodb file：innodb_file_per_table=1
这样可以保证 ibdata1 文件不会过大，失去控制。尤其是在执行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。
保证从内存中读取数据，将数据保存在内存中足够大的 innodb_buffer_pool_size推荐将数据完全保存在 innodb_buffer_pool_size ，即按存储量规划 innodb_buffer_pool_size 的容量。这样你可以完全从内存中读取数据，最大限度减少磁盘操作。
如何确定 innodb_buffer_pool_size 足够大，数据是从内存读取而不是硬盘？方法 1
mysql> show global status like 'innodb_buffer_pool_pages_%';+----------------------------------+--------+| variable_name | value |+----------------------------------+--------+| innodb_buffer_pool_pages_data | 129037 || innodb_buffer_pool_pages_dirty | 362 || innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998 || innodb_buffer_pool_pages_free | 0 | !!!!!!!!| innodb_buffer_pool_pages_misc | 2035 || innodb_buffer_pool_pages_total | 131072 |+----------------------------------+--------+6 rows in set (0.00 sec)
发现 innodb_buffer_pool_pages_free 为 0，则说明 buffer pool 已经被用光，需要增大 innodb_buffer_pool_size
innodb 的其他几个参数：
innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_poolinnodb_max_dirty_pages_pct 80%
方法 2
或者用iostat -d -x -k 1 命令，查看硬盘的操作。
服务器上是否有足够内存用来规划执行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系统的文件缓存，可以看到真正的内存使用量。
数据预热默认情况，只有某条数据被读取一次，才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以，数据库刚刚启动，需要进行数据预热，将磁盘上的所有数据缓存到内存中。数据预热可以提高读取速度。
对于 innodb 数据库，可以用以下方法，进行数据预热:
1. 将以下脚本保存为 makeselectqueriestoload.sql
select distinct concat('select ',ndxcollist,' from ',db,'.',tb, ' order by ',ndxcollist,';') selectquerytoloadcache from ( select engine,table_schema db,table_name tb, index_name,group_concat(column_name order by seq_in_index) ndxcollist from ( select b.engine,a.table_schema,a.table_name, a.index_name,a.column_name,a.seq_in_index from information_schema.statistics a inner join ( select engine,table_schema,table_name from information_schema.tables where engine='innodb' ) b using (table_schema,table_name) where b.table_schema not in ('information_schema','mysql') order by table_schema,table_name,index_name,seq_in_index ) a group by table_schema,table_name,index_name ) aaorder by db,tb;
2. 执行
mysql -uroot -an < /root/makeselectqueriestoload.sql > /root/selectqueriestoload.sql
3. 每次重启数据库，或者整库备份前需要预热的时候执行：
mysql -uroot < /root/selectqueriestoload.sql > /dev/null 2>&1
不要让数据存到 swap 中如果是专用 mysql 服务器，可以禁用 swap，如果是共享服务器，确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。或者使用固定的内存空间做缓存，使用 memlock 指令。
定期优化重建数据库mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不断增大，真正的优化只有重建数据表结构：
create table mydb.mytablenew like mydb.mytable;insert into mydb.mytablenew select * from mydb.mytable;alter table mydb.mytable rename mydb.mytablezap;alter table mydb.mytablenew rename mydb.mytable;drop table mydb.mytablezap;
充分使用索引查看现有表结构和索引show create table db1.tb1/g
添加必要的索引
索引是提高查询速度的唯一方法，比如搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。
索引的添加需要根据查询来确定，比如通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 explain 命令分析查询。
add unique indexadd index
比如，优化用户验证表：添加索引
alter table users add unique index username_ndx (username);alter table users add unique index username_password_ndx (username,password);
每次重启服务器进行数据预热
echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql
添加启动脚本到 my.cnf
[mysqld]init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql
使用自动加索引的框架或者自动拆分表结构的框架比如，rails 这样的框架，会自动添加索引，drupal 这样的框架会自动拆分表结构。会在你开发的初期指明正确的方向。所以，经验不太丰富的人一开始就追求从 0 开始构建，实际是不好的做法。
分析查询日志和慢查询日志记录所有查询，这在用 orm 系统或者生成查询语句的系统很有用。
log=/var/log/mysql.log
注意不要在生产环境用，否则会占满你的磁盘空间。
记录执行时间超过 1 秒的查询：
long_query_time=1log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log
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