随着网络爬虫的发展，越来越多的网站和服务器为了防止被恶意爬取数据，开始采用反爬虫策略进行防护。这些策略包括ip封禁、user agent检测、cookies验证等等。若没有相应的应对策略，我们的爬虫程序就很容易被标记为恶意爬虫并被封禁。因此，为了避免这种情况出现，我们需要在scrapy框架的爬虫程序中应用代理ip、user agent以及cookies等策略。本文将详细介绍这三种策略的应用方法。
代理ip代理ip可以有效地变换我们的真实ip地址，这样就可以防止服务器检测到我们的爬虫程序。同时，代理ip还可以让我们有机会在多个ip下进行爬取，从而避免单一ip频繁请求而被封禁的情况发生。
在scrapy中，我们可以使用middlewares(中间件)来实现代理ip的设置。首先，我们需要在settings.py中进行相关的配置，例如：
downloader_middlewares = { 'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.useragentmiddleware': none, 'scrapy.downloadermiddlewares.retry.retrymiddleware': none, 'scrapy_proxies.randomproxy': 100, 'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.httpproxymiddleware': 110,}
在上述配置中，我们使用了scrapy_proxies库来实现代理ip的设置。其中，100表示优先级，数值越小越优先。这样设置后，在请求过程中，scrapy将会随机地从代理ip池中选择一个ip地址来进行请求。
当然，我们也可以自定义代理ip源。例如，我们可以使用免费代理ip网站提供的api来获取代理ip。代码示例如下：
class getproxy(object): def __init__(self, proxy_url): self.proxy_url = proxy_url def get_proxy_ip(self): response = requests.get(self.proxy_url) if response.status_code == 200: json_data = json.loads(response.text) proxy = json_data.get('proxy') return proxy else: return noneclass randomproxymiddleware(object): def __init__(self): self.proxy_url = 'http://api.xdaili.cn/xdaili-api//greatrecharge/getgreatip?spiderid=e2f1f0cc6c5e4ef19f884ea6095deda9&orderno=yz20211298122hj9cz&returntype=2&count=1' self.get_proxy = getproxy(self.proxy_url) def process_request(self, request, spider): proxy = self.get_proxy.get_proxy_ip() if proxy: request.meta['proxy'] = 'http://' + proxy
在上述代码中，我们定义了一个randomproxymiddleware类，并使用了requests库来获取代理ip。通过在请求头中加入代理ip，我们就可以实现代理ip的设置了。
user agentuser agent是标识请求头中的一部分，包含了发起请求的设备、操作系统、浏览器等信息。许多服务器在处理请求时，都会通过请求头中的user agent信息来判断请求是否为爬虫，从而进行反爬虫处理。
同样地，在scrapy中，我们可以使用middlewares来实现user agent的设置。例如：
class randomuseragent(object): def __init__(self): self.user_agents = ['mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/58.0.3029.110 safari/537.3'] def process_request(self, request, spider): user_agent = random.choice(self.user_agents) request.headers.setdefault('user-agent', user_agent)
在上述代码中，我们定义了一个randomuseragent类，并随机选择了一个user-agent作为请求头中的user agent信息。这样，即使我们的爬虫程序发送了大量请求，也可以避免被服务器认为是恶意爬虫。
cookiescookies是服务器在响应请求时，通过响应头中的set-cookie字段返回的一段数据。当浏览器再次向该服务器发起请求时，将会在请求头中包含之前的cookies信息，从而实现登录验证等操作。
同样地，在scrapy中，我们也可以通过middlewares来实现cookies的设置。例如：
class randomcookies(object): def __init__(self): self.cookies = { 'example_cookie': 'example_value' } def process_request(self, request, spider): cookie = random.choice(self.cookies) request.cookies = cookie
在上述代码中，我们定义了一个randomcookies类，并随机选择了一个cookies作为请求头中的cookies信息。这样我们就可以在请求过程中通过设置cookies实现登录验证操作了。
总结
在利用scrapy进行数据爬取的过程中，避免反爬虫策略的思路和方式是非常关键的。本文详细介绍了如何通过scrapy中的middlewares来设置代理ip、user agent、cookies等策略，使爬虫程序更加隐蔽和安全。
以上就是scrapy如何使用代理ip、user agent、cookies来避免反爬虫策略的详细内容。