这三类表连接方式是oracle最基本的连接方式：嵌套循环连接(nested loops join)原理 排序合并连接(sort merge join)的原理 哈希连
这三类表连接方式是oracle最基本的连接方式：
嵌套循环连接(nested loops join)原理
排序合并连接(sort merge join)的原理
哈希连接(hashjoin)
访问次数：驱动表和被驱动表都只会访问0次或1次。
驱动表是否有顺序：有。
是否要排序：否。
应用场景： 1. 一个大表，一个小表的关联；
2. 表上没有索引；
3. 返回结果集比较大。
原理我们说的简单一点，先把驱动表的关联字段hash到pga中（当然rowid也在pga中），然后扫描被驱动表，，取第一条数据，将关联的字段hash 一下探测pga中的小表，如果匹配则关联，再取第二条........。
下面我们来做个试验：
sql> create table test1 as select * from dba_objects where rownum sql> create table test2 as select * from dba_objects where rownum sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test1');
sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test2');
sql> alter session set statistics_level=all;
sql> select /*+leading(t1) use_hash(t2)*/count(*)
from test1 t1, test2 t2
where t1.object_id = t2.object_id;
count(*)
----------
100
sql> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
plan_table_output
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
sql_id 3f2mts0kt82u2, child number 0
-------------------------------------
select /*+leading(t1) use_hash(t2)*/count(*) from test1 t1, test2 t2 where t1.object_id = t2.object_id
plan hash value: 2544416891
----解释一下：
starts为该sql执行的次数。
e-rows为执行计划预计的行数。
a-rows为实际返回的行数。a-rows跟e-rows做比较，就可以确定哪一步执行计划出了问题。
a-time为每一步实际执行的时间（hh：mm：ss.ff），根据这一行可以知道该sql耗时在了哪个地方。
buffers为每一步实际执行的逻辑读或一致性读。
reads为物理读。
omem、1mem为执行所需的内存评估值，0mem为最优执行模式所需内存的评估值，1mem为one-pass模式所需内存的评估值。
0/1/m 为最优/one-pass/multipass执行的次数。
used-mem耗的内存
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| id | operation | name | starts | e-rows | a-rows | a-time | buffers | omem | 1mem | used-mem |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | sort aggregate | | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 19 | | | |
|* 2 | hash join | | 1 | 100 | 100 |00:00:00.01 | 19 | 1066k| 1066k| 1162k (0)|
| 3 | table access full| test1 | 1| 100 | 100 |00:00:00.01 | 4 | | | |
| 4 | table access full| test2 | 1 | 1000 | 1000 |00:00:00.01 | 15 | | | |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
predicate information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access(t1.object_id=t2.object_id)
sql> select /*+leading(t1) use_hash (t2)*/count(*)
from test1 t1, test2 t2
where t1.object_id = t2.object_id
and t1.object_id = 99999;
count(*)
----------
0
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